دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 150922
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل حساسیت برای اثرات مضر روی پنلهای فتوولتائیک در مراکش

عنوان انگلیسی
Artificial neural network modeling and sensitivity analysis for soiling effects on photovoltaic panels in Morocco
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
150922 2017 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6065 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 12 روز بعد از پرداخت 545,850 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,091,700 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Superlattices and Microstructures, Available online 28 December 2017

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل حساسیت برای اثرات مضر روی پنلهای فتوولتائیک در مراکش

چکیده انگلیسی

In the present work, an Artificial Neural Network (ANN) methodology for studying and modeling the soiling effect on solar photovoltaic (PV) glass is presented. To perform the study, a solar PV glazing was exposed outdoor at the home solar energy platform of Physic of Semi-conductors and Solar Energy research structure (PSES) at Mohammed V University in Rabat, Morocco. Regular measurements from April 20, to December 31, 2016, were carried out to monitor the soiling rate changes over time. Meteorological data were used as input variables for ANN modeling. The model performance was evaluated using a statistical comparison between experimental and simulated values. Results show that the implementation of Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm, and the active functions Tansig, and Purline achieve the best estimations (R2 = 0.928) in an ANN architecture 6-35-1. Additionally, a sensitivity analysis approach was employed to determine the effect of input parameters on model output and the behavior of the model with the variation of each input parameter. Sensitivity analysis results indicate that the most influential parameter for PV soiling rate was the relative humidity, followed by wind direction. The ANN model coupled with sensitivity analysis show be a promising framework for its application in smart sensors on cleaning systems for PV modules to improve their operational efficiency.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6065 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 12 روز بعد از پرداخت 545,850 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,091,700 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.