دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 151809
ترجمه فارسی عنوان مقاله

قرارداد تقاضای بلند برای مصرف کنندگان بزرگ براساس ترکیبی از یک مدل آماری و یک مدل بهینه سازی تصادفی برنامه ریزی خطی مختلط ترکیبی محاسبه شده

عنوان انگلیسی
Peak demand contract for big consumers computed based on the combination of a statistical model and a mixed integer linear programming stochastic optimization model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
151809 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 154, January 2018, Pages 122-129

ترجمه کلمات کلیدی
تقاضای پیک تقاضا شد، برنامه پاسخگویی به تقاضا، مصرف کننده بزرگ، مدل آماری، مدل بهینه سازی تصادفی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Peak demand contracted; Demand Response Program; Big consumer; Statistical model; Stochastic optimization model;
ترجمه چکیده
در بخش اول، یک مدل جعبه و جنکینز برای برآورد پارامترهای مدل آماری و شبیه سازی آن بر اساس داده های قبض برق تاریخی استفاده می شود. در بخش دوم، یک مدل بهینه سازی تصادفی با استفاده از ترکیبی محدب از ارزش پیش بینی شده و ارزش شرطی شرطی به عنوان معیار ریسک برای عدم قطعیت هزینه برای به دست آوردن مقادیر ماهانه تقاضای پیک تقاضا استفاده می شود. نتایج بدست آمده حاکی بر اهمیت استفاده از مدل ریاضی مناسب برای حل مسئله است. برای نشان دادن رویکرد پیشنهادی، مطالعه موردی واقعی برای یک مصرف کننده بزرگ در برزیل ارائه شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  قرارداد تقاضای بلند برای مصرف کنندگان بزرگ براساس ترکیبی از یک مدل آماری و یک مدل بهینه سازی تصادفی برنامه ریزی خطی مختلط ترکیبی محاسبه شده

چکیده انگلیسی

In the first part, a Box & Jenkins model is used to estimate the parameters of the statistical model and to simulate it based on the historical electricity bill data. In the second part, a stochastic optimization model is applied using a convex combination of the Expected Value and Conditional Value-at-Risk, as the risk metrics for the cost uncertainty, in order to obtain the monthly values of peak demand contracted. The results achieved corroborate the importance of using an appropriate mathematical model to address the problem. To illustrate the proposed approach, a real case study for a big consumer in Brazil is presented.