دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 64629
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پتانسیل انرژی خورشیدی در ترکیه

عنوان انگلیسی
Solar-energy potential in Turkey
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
64629 2005 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3033 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 6 روز بعد از پرداخت 54,594 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 3 روز بعد از پرداخت 109,188 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 80, Issue 4, April 2005, Pages 367–381

ترجمه کلمات کلیدی
پتانسیل انرژی خورشیدی؛ شهرستان؛ ترکیه؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ فرمول بندی
کلمات کلیدی انگلیسی
Solar-energy potential; City; Turkey; Artificial neural-network; Formulation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پتانسیل انرژی خورشیدی در ترکیه

چکیده انگلیسی

In this study, a new formula based on meteorological and geographical data was developed to determine the solar-energy potential in Turkey using artificial neural-networks (ANNs). Scaled conjugate gradient (SCG) and Levenberg–Marquardt (LM) learning algorithms and a logistic sigmoid transfer function were used in the network. Meteorological data for the last four years (2000 → 2003) from 18 cities (Bilecik, Kırşehir, Akhisar, Bingöl, Batman, Bodrum, Uzunköprü, Şile, Bartın, Yalova, Horasan, Polatlı, Malazgirt, Köyceğiz, Manavgat, Dörtyol, Karataş and Birecik) spread over Turkey were used as data in order to train the neural network. Meteorological and geographical data (latitude, longitude, altitude, month, mean sunshine duration, and mean temperature) were used in the input layer of the network. Solar radiation is the output layer. One-month test data for each city was used, and these months data were not used for training. The results show that the maximum mean absolute percentage error (MAPE) was found to be 3.448% and the R2 value 0.9987 for Polatlı. The best approach was found for Kırşehir (MAPE=1.2257, R2=0.9998). The MAPE and R2 for the testing data were 3.3477 and 0.998534, respectively. The ANN models show greater accuracy for evaluating solar-resource possibilities in regions where a network of monitoring stations has not been established in Turkey. This study confirms the ability of the ANN to predict solar-radiation values precisely.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3033 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 6 روز بعد از پرداخت 54,594 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 3 روز بعد از پرداخت 109,188 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.