دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 64846
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کاهش بار خنک کننده با استفاده از بام سبز بر روی ساختمان در شهر پایدار

عنوان انگلیسی
Artificial neural network for predation of cooling load reduction using green roof over building in Sustainable City
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
64846 2012 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5788 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 318,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 636,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sustainable Cities and Society, Volume 3, July 2012, Pages 37–45

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ خنک کننده غیر فعال؛ ذخیره انرژی؛ تهویه کننده هوا؛ هند؛ خنک کننده بار کاهش؛ خنک کننده بام
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial neural network; Passive cooling; Energy saving; Air conditioner; India; Cooling-load reduction; Roof cooling
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کاهش بار خنک کننده با استفاده از بام سبز بر روی ساختمان در شهر پایدار

چکیده انگلیسی

The objective of this work is to train an artificial neural network (ANN) to learn to predict the reduction in heat gain from the roof buildings with the different experimental data. A number of different training algorithms were used to create an ANN model. This study is helpful in finding the thermal comfort and energy saving of building by applying green roof over the roof. The data presented as input were daily Statistics for Dry Bulb temperatures temperature, relative humidity, average solar intensity and wind speed. The network output was reduction in heat gain from roof. The advantages of this approach compared to the conventional algorithmic methods are (i) the speed of calculation, (ii) the simplicity, (iii) adaptive learning from examples and thus gradually improve its performance, (iv) self-organization, (v) real time operation. ANN gives satisfactory results with deviation of 4.7% and successful prediction rate of 93.8–98.5%.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5788 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 318,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 636,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.