دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65100
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی تقاضای توریسم با استفاده از سیستم هیبریدی جدید

عنوان انگلیسی
Tourism demand forecasting using novel hybrid system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
65100 2014 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 8, 15 June 2014, Pages 3691–3702

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی؛ تقاضای گردشگری؛ رگرسیون حداقل مربعات ؛ الگوریتم های ژنتیکی
کلمات کلیدی انگلیسی
Forecasting; Tourism demand; Fuzzy c-means; Least-squares support vector regression; Genetic algorithms
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله   پیش بینی تقاضای توریسم با استفاده از سیستم هیبریدی جدید

چکیده انگلیسی

Accurate prediction of tourism demand is a crucial issue for the tourism and service industry because it can efficiently provide basic information for subsequent tourism planning and policy making. To successfully achieve an accurate prediction of tourism demand, this study develops a novel forecasting system for accurately forecasting tourism demand. The construction of the novel forecasting system combines fuzzy c-means (FCM) with logarithm least-squares support vector regression (LLS-SVR) technologies. Genetic algorithms (GA) were optimally used simultaneously to select the parameters of the LLS-SVR. Data on tourist arrivals to Taiwan and Hong Kong were used. Empirical results indicate that the proposed forecasting system demonstrates a superior performance to other methods in terms of forecasting accuracy.