دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67516
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کاهش افزونگی رمزگذاری برای FOVs به اشتراک گذاشته شده برروی شبکه های حسگر بصری بی سیم

عنوان انگلیسی
Reduction in encoding redundancy for overlapped FOVs over wireless visual sensor networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
67516 2016 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12206 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 17 روز بعد از پرداخت 854,420 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,708,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Digital Signal Processing, Volume 50, March 2016, Pages 135–149

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بصری بی سیم؛ میدان همپوشانی دید (FOV)؛ مصرف برق؛ قدرت نرخ-اعوجاج؛ انرژی باقی مانده
کلمات کلیدی انگلیسی
Wireless visual sensor networks; Overlapped field of view (FOV); Power consumption; Power-rate-distortion; Residual energy
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  کاهش افزونگی رمزگذاری برای FOVs به اشتراک گذاشته شده برروی شبکه های حسگر بصری بی سیم

چکیده انگلیسی

With an increase in the capabilities of sensors, wireless visual sensor networks (WVSNs) are being researched to perform more complicated tasks as each visual sensor performs video capture, processing and sharing. Because each visual sensor operates by using its own resources including computation and communication under a limited power supply, it is necessary to develop an energy management scheme suitable for WVSNs. In particular, when multiple camera modules of visual sensors are aimed at some regions with different fields of views (FOVs), undesirable power consumption for encoding may occur among distributed visual sensors. Because some overlapped FOVs among captured images give rise to encoding redundancy, this leads to an increase in data quantity and power consumption for the encoding and communication. To resolve this problem, in this paper, we present a novel strategy for lifetime maximization of the WVSN. In order to estimate overlapped FOVs without using complicated procedures such as pattern or object recognition, we propose a geographical model to estimate overlapped FOVs based on location and visual direction. Based on this model, the power-rate-distortion (P-R-D) is determined and used to construct an optimization problem for minimizing the power consumption of each node. Through the proposed scheme, including distributed power allocation and node scheduling under simple information sharing, the network lifetime is maximized. Numerical results demonstrate the validity of the proposed algorithm.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12206 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 17 روز بعد از پرداخت 854,420 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,708,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.