دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67545
ترجمه فارسی عنوان مقاله

گروهی از زبان آموزان افزایشی برای تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های حسگر ad hoc

عنوان انگلیسی
Ensembles of incremental learners to detect anomalies in ad hoc sensor networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
67545 2015 23 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 18826 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 25 روز بعد از پرداخت 338,868 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 677,736 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ad Hoc Networks, Volume 35, December 2015, Pages 14–36

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ شبکه های حسگر بی سیم؛ آموزش آنلاین - یادگیری افزایشی؛ روشهای گروه
کلمات کلیدی انگلیسی
Anomaly detection; Wireless sensor networks; Online learning; Incremental learning; Ensemble methods
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله گروهی از زبان آموزان افزایشی برای تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های حسگر ad hoc

چکیده انگلیسی

In the past decade, rapid technological advances in the fields of electronics and telecommunications have given rise to versatile, ubiquitous decentralized embedded sensor systems with ad hoc wireless networking capabilities. Typically these systems are used to gather large amounts of data, while the detection of anomalies (such as system failures, intrusion, or unanticipated behavior of the environment) in the data (or other types or processing) is performed in centralized computer systems. In spite of the great interest that it attracts, the systematic porting and analysis of centralized anomaly detection algorithms to a decentralized paradigm (compatible with the aforementioned sensor systems) has not been thoroughly addressed in the literature. We approach this task from a new angle, assessing the viability of localized (in-node) anomaly detection based on machine learning. The main challenges we address are: (1) deploying decentralized, automated, online learning, anomaly detection algorithms within the stringent constraints of typical embedded systems; and (2) evaluating the performance of such algorithms and comparing them with that of centralized ones. To this end, we first analyze (and port) single and multi-dimensional input classifiers that are trained incrementally online and whose computational requirements are compatible with the limitations of embedded platforms. Next, we combine multiple classifiers in a single online ensemble. Then, using both synthetic and real-world datasets from different application domains, we extensively evaluate the anomaly detection performance of our algorithms and ensemble, in terms of precision and recall, and compare it to that of well-known offline, centralized machine learning algorithms. Our results show that the ensemble performs better than each individual decentralized classifier and that it can match the performance of the offline alternatives, thus showing that our approach is a viable solution to detect anomalies, even in environments with little a priori knowledge.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 18826 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 25 روز بعد از پرداخت 338,868 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 677,736 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.