دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67635
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک پروتکل مسیریابی کارآمد انرژی مبتنی بر سیستم فازی ژنتیکی بر اساس منطقه بهینه سازی شده برای شبکه های حسگر موبایل (JEEP)

عنوان انگلیسی
A genetic fuzzy system based optimized zone based energy efficient routing protocol for mobile sensor networks (OZEEP)
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
67635 2015 24 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 17840 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 321,120 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 642,240 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 37, December 2015, Pages 863–886

ترجمه کلمات کلیدی
سنسور - تحرک؛ خوشه؛ الگوریتم ژنتیک؛ منطق فازی؛ موتور استنتاج فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Sensor; Mobility; Clustering; Genetic algorithm; Fuzzy logic; Fuzzy inference engine
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک پروتکل مسیریابی کارآمد انرژی مبتنی بر سیستم فازی ژنتیکی بر اساس منطقه بهینه سازی شده برای شبکه های حسگر موبایل (JEEP)

چکیده انگلیسی

Wireless sensor networks have become increasingly popular because of their ability to cater to multifaceted applications without much human intervention. However, because of their distributed deployment, these networks face certain challenges, namely, network coverage, continuous connectivity and bandwidth utilization. All of these correlated issues impact the network performance because they define the energy consumption model of the network and have therefore become a crucial subject of study. Well-managed energy usage of nodes can lead to an extended network lifetime. One way to achieve this is through clustering. Clustering of nodes minimizes the amount of data transmission, routing delay and redundant data in the network, thereby conserving network energy. In addition to these advantages, clustering also makes the network scalable for real world applications. However, clustering algorithms require careful planning and design so that balanced and uniformly distributed clusters are created in a way that the network lifetime is enhanced. In this work, we extend our previous algorithm, titled the zone-based energy efficient routing protocol for mobile sensor networks (ZEEP). The algorithm we propose optimizes the clustering and cluster head selection of ZEEP by using a genetic fuzzy system. The two-step clustering process of our algorithm uses a fuzzy inference system in the first step to select optimal nodes that can be a cluster head based on parameters such as energy, distance, density and mobility. In the second step, we use a genetic algorithm to make a final choice of cluster heads from the nominated candidates proposed by the fuzzy system so that the optimal solution generated is a uniformly distributed balanced set of clusters that aim at an enhanced network lifetime. We also study the impact and dominance of mobility with regard to the variables. However, before we arrived at a GFS-based solution, we also studied fuzzy-based clustering using different membership functions, and we present our understanding on the same. Simulations were carried out in MATLAB and ns2. The results obtained are compared with ZEEP.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 17840 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 321,120 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 642,240 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.