دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 70758 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مطالعه ای درباره کنترل چراغ راهنمایی در تقاطع های مجهز به چراغ راهنما در شبکه های ادهاک وابسته به وسایل نقلیه

عنوان انگلیسی
A study on traffic signal control at signalized intersections in vehicular ad hoc networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
70758 2013 10 صفحه PDF 24 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ad Hoc Networks, Volume 11, Issue 7, September 2013, Pages 2115–2124

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.مقدمه


2. کارهای مرتبط


3. سیستم کنترل چراغ راهنمایی مبتنی بر VANETها


3.1. طراحی سیستم


شکل 1: کنترل ترافیک تقاطع با استفاده از VANET ها


3.2. مدل کنترل تقاطع مجزا و پیکربندی فاز


شکل 2. تقاطع مجزا با چهار مسیر


3.3. الگوریتم برآورد طول صف با استفاده از شبکه های ادهاک وابسته به وسایل نقلیه


شکل 3: تقدم به طرف جلو میدان دو طرفه برای تفکیک سبز


شکل 4: مثالی از گروه بندی وسایل نقلیه


3.3.1. تولید گروه وسیله نقلیه


3.3.2. براورد طول صف


3.4. طول چرخه و براورد تفکیک سبز


شکل 5. ترتیب گروه بندی وسیله نقلیه و محاسبه طول صف


3.4.1. الگوریتم برآورد طول چرخه


3.4.2. الگوریتم برآورد زمان سبز


جدول 1. الگوریتم براورد  طول چرخه


جدول 2. الگوریتم براورد زمان سبز


شکل 7. مدل تقاطع مجزا برای شبیه سازی 


جدول 3. ترکیبات  تفکیک سبز در تقدم به طرف جلوی میدان دو طرفه


شکل 8. مجموع طول صف انتظار 


جدول 4. جریان های ورودی  برای یک تقاطع  مجزا


4. محیط آزمایشی


4.1. ساختار تقاطع


4.2. تولید وسیله نقلیه ورودی


5. سنجش عملکرد


شکل 9: متوسط زمان انتظار اتصال   با فاصله اطمینان  95٪


جدول 5. متوسط زمان انتظار اتصال - میانگین، فاصله اطمینان 95٪


جدول 6. مقادیر پیکربندی برای ارتباطات بین وسایل نقلیه ای


شکل 10. مقایسه سربار


6. نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
VANETs - تقاطع چراغدار؛ کنترل زمان واقعی؛ طول صف؛ IIS
کلمات کلیدی انگلیسی
VANETs; Signalized intersections; Real-time control; Queue length; ITS
ترجمه چکیده
فرمانداری شهری سئول از سال 2001 سیستم کنترل چراغ راهنمایی با نام COSMOS (چرخه ، انحراف ، مدل تفکیک برای سئول) را عملیاتی کرده است. COSMOS درجه اشباع و ازدحام را که با نصب آشکارسازهای حلقه محاسبه می شود، تحلیل می کند. در حال حاضر، آشکارسازهای حلقه قیاسی (القایی) زیرزمینی معمولا برای تشخیص وسایل نقلیه استفاده می شود، اما نگهداری آنها باعث اسباب زحمت و پر هزینه است. علاوه بر این، ممکن است طول صف براورد شده بواسطه اشتباهات در اندازه گیری سرعت، تحت تاثیر قرار گیرد، زیرا آشکارسازها تنها سرعت گذر وسایل نقلیه را در نظر می گیرند. ما در عوض، یک الگوریتم کنترل چراغ راهنمایی را پیشنهاد دادیم که جریان ترافیکی روان را در تقاطع ها، میسر می کند. الگوریتم پیشنهادی، وسایل نقلیه را به گروهی از هر مسیر (خط عبوری) ، اختصاص می دهد و حجم ترافیک و درجه تراکم را با استفاده از اطلاعات ترافیکی هر گروه، از طریق ارتباطات بین وسایل نقلیه در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه (VANETs)، محاسبه می کند. این کار به نصب دستگاه های اضافی نظیر دوربین ها، سنسورها یا واحد پردازش تصویر، نیاز ندارد. در این مقاله، الگوریتم پیشنهاد شده ما برای AJWT (متوسط زمان انتظار اتصال ) و TQL (طول صف مجموع ) تحت یک مدل تقاطع مجزا بر اساس شبیه ساز GLD (بخش نور سبز )، تایید شده است. نتايج به دست آمده از روش کنترل تصادفی و روش کنترل اولین - بهترین است. این تحقیق برای تعمیم روش کنترل زمان واقعی با VANET ها، پیشنهاد می کند که فناوری کنترل ترافیک در تقاطع های مجهز به چراغ راهنما با استفاده از ارتباط بی سیم، بسیار سودمند خواهد بود.
ترجمه مقدمه
امروزه بسیاری از کشورها در حال مبارزه با ازدحام شدید ترافیکی روزانه هستند که باعث ایجاد زیان های عظیم اجتماعی و اقتصادی می شود. زیان اقتصادی ناشی از تراکم ترافیکی در سال 2007 براساس گزارش موسسه حمل و نقل کره ای مبنی بر بهبود روش برآورد مربوط به هزینه های ازدحام ترافیک، تخمین زده شده است که تقریبا 14.4 تریلیون دلار است [1]. اتلاف وقت و انرژی اضافی نیز یک زیان قابل توجه برای اشخاص و ملت ها هست. برای حل و فصل چنین تراکم ترافیکی، روش های کنترل چراغ راهنمایی برای بهبود جریان ترافیک در تقاطعات استفاده می شود. روش های کنترل، می تواند بیشتر به صورت، کنترل زمانی از روز (TOD)، زمان ثابت و روش های کنترل بلادرنگ، طبقه بندی شود. روش کنترل زمانی از روز، از برنامه زمان بندی سیگنال از پیش تعریف شده بوسیله ساعت / روز تبعیت میکند. روش کنترل زمان ثابت، از یک برنامه زمان بندی سیگنال که توسط یک مدیر تنظیم شده است، استفاده می کند در حالی که کنترل بلادرنگ، اطلاعات ترافیکی به دست آمده از سنسور ها را تجزیه و تحلیل می کند و یک کنترل زمانبندی سیگنال مناسب را ایجاد می کند [2]. روش کنترل زمانی از روز و روش کنترل زمان ثابت، دارای مزایایی هستند به این معنی که آنها نیازی به الگوریتم کنترلی پیچیده و سخت افزار اضافی ندارند. با این حال، تراکم ترافیک در مناطق شهری مدرن، نه تنها توسط ساعات شلوغی دوره ای ایجاد می شود، بلکه حوادثی از قبیل تصادفات جاده ای و ساخت جاده ها نیز،گهگاه در جهت جریان ترافیک مداخله می کنند. علاوه بر این، سرعت گیر ها ، جاده های پر پیچ و خم و بی ثباتی سرعت وسیله نقلیه به دلیل رانندگان بی دقت نیز، می تواند باعث تراکم ترافیک شود. بنابراین، روش های کنترل زمانی از روز و زمان ثابت، احتمالا حتی ممکن است به جای کاهش، به افزایش تراکم ترافیک منجر شوند [3]. برعکس، روش کنترل بلادرنگ مبتنی بر سنجش بلادرنگ است که می تواند به طور بالقوه، یک استراتژی مناسب برای حل و فصل تراکم ترافیک در مناطق شهری مدرن باشد. علاوه بر این، بهبود اخیر در تکنولوژی های حسگری همگرا شده و شبکه های بی سیم، توسعه روش های مختلف کنترل بلادرنگ را میسر ساخته است. دستیابی به اطلاعات دقیق تشخیص وسیله نقلیه، مهمترین عامل برای کنترل سیگنال بلادرنگ است. سنسورهایی که در حال حاضر به طور گسترده برای تشخیص وسایل نقلیه استفاده می شوند، ردیاب های ترافیک نقطه ای و ردیاب های ترافیک منطقه ای هستند. ردیاب های ترافیک نقطه ای مانند ردیاب های حلقه و ردیاب های مافوق صوت ، سنسورهایی هستند که در زیر جاده ها دفن شده اند، باعث می شود که این نگهداریشان را اسباب رحمت و پرهزینه می کند. انواع دیگر عبارتند از: آشکارسازهای مایکروویو و آشکارسازهای (ردیاب) تصویر، که نصب انها اسان است ولی هزینه تعمیر و نگهداریشان بالا است. انواع آشکارسازهای ترافیک منطقه ای، AVI (شناسایی خودکار وسیله نقلیه )، سیگنال راهنما و ردیاب GPS (سیستم موقعیت یابی جهانی)، هستند. آشکارسازهای ترافیک منطقه ای، به طور کلی قیمت بالا هستند و گاهی اوقات با توجه به شرایط جاده، دقت پایین را نشان می دهد. علاوه بر این، هر دو آشکارسازهای ترافیک منطقه ای و ردیاب های ترافیک نقطه ای، تنها قادر به پوشش یک منطقه محلی محدود هستند و نمی توانند برای پیش بینی مسیر استفاده شوند [3]. در این مطالعه، روش براورد طول صف با استفاده از ارتباط بین وسایل نقلیه در محیط شبکه های ادهاک وابسته به وسایل نقلیه، پیشنهاد شده است. این روش نیاز به نصب آشکارسازهای اضافی ندارد و اجازه برآورد طول چرخه بهینه و تفکیک سبز برای کنترل بلادرنگ تقاطع های مجهز به چراغ راهنما را در اختیار می گذارد. ادامه مقاله به شرح زیر تدوین شده است. • سیستم کنترل ترافیک با استفاده از VANET ها (بخش 3.1) • مدل تقاطع و پیکربندی فاز (بخش 3.2) • طول چرخه و براورد تفکیک سبز (بخش 3.4) • محیط شبیه سازی (بخش 4) • نتایج شبیه سازی (بخش 5) • نتیجه گیری (بخش 6)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مطالعه ای درباره کنترل چراغ راهنمایی در تقاطع های مجهز به چراغ راهنما  در شبکه های ادهاک وابسته به وسایل نقلیه

چکیده انگلیسی

The Seoul metropolitan government has been operating a traffic signal control system with the name of COSMOS (Cycle, Offset, Split MOdel for Seoul) since 2001. COSMOS analyzes the degrees of saturation and congestion which are calculated by installing loop detectors. At present, subterranean inductive loop detectors are generally used for detecting vehicles but their maintenance is inconvenient and costly. In addition, the estimated queue length might be influenced by errors in measuring speed, because the detectors only consider the speed of passing vehicles. Instead, we proposed a traffic signal control algorithm which enables smooth traffic flow at intersections. The proposed algorithm assigns vehicles to the group of each lane and calculates traffic volume and congestion degree using the traffic information of each group through inter-vehicle communication in Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs). This does not require the installation of additional devices such as cameras, sensors or image processing units. In this paper, the algorithm we suggest is verified for AJWT (Average Junction Waiting Time) and TQL (Total Queue Length) under a single intersection model based on the GLD (Green Light District) simulator. The results are better than random control method and best-first control method. For a generalization of the real-time control method with VANETs, this research suggests that the technology of traffic control in signalized intersections using wireless communication will be highly useful.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.