دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78790
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم تکاملی چند هدفه خود تطبیقی مبتنی بر تجزیه مشکلات در مقیاس بزرگ: مطالعه موردی در مطالعه موردی در عملیات کنترل سیل مخزن

عنوان انگلیسی
Self-adaptive multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition for large-scale problems: A case study on reservoir flood control operation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78790 2016 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11616 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 209,088 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 418,176 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volumes 367–368, 1 November 2016, Pages 529–549

ترجمه کلمات کلیدی
مشکل بهینه سازی چند هدفه در مقیاس بزرگ؛ انتخاب اپراتور ژنتیکی؛ انتخاب اندازه محله؛ عملیات کنترل سیل مخزن
کلمات کلیدی انگلیسی
Large-scale multi-objective optimization problem; Genetic operator selection; Neighborhood size selection; Reservoir flood control operation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم تکاملی چند هدفه خود تطبیقی مبتنی بر تجزیه مشکلات در مقیاس بزرگ: مطالعه موردی در مطالعه موردی در عملیات کنترل سیل مخزن

چکیده انگلیسی

Large-scale multi-objective optimization problems (LS-MOP) are complex problems with a large number of decision variables. Due to its high-dimensional decision space, LS-MOP poses a significant challenge to multi-objective optimization methods including multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs). Following the algorithmic framework of multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D), an enhanced algorithm with adaptive neighborhood size and genetic operator selection, named self-adaptive MOEA/D (SaMOEA/D), is developed for solving LS-MOP in this work. Learning from the search history, each scalar optimization subproblem in SaMOEA/D varies its neighborhood size and selects a genetic operator adaptively. The former determines the size of the search scope, while the latter determines the search behavior and as a result the newly generated solution. Experimental results on 20 LS-MOP benchmarks have demonstrated that SaMOEA/D outperforms or performs similarly to the other four state-of-the-art MOEAs. The effectiveness of the self-adaptive strategies has also been experimentally verified. Furthermore, SaMOEA/D and the comparing algorithms are then applied to solve a challenging real-world problem, the multi-objective reservoir flood control operation problem. Optimization results illustrate the superiority of SaMOEA/D.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11616 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 209,088 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 418,176 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.