دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78796 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم تکاملی برای جهت یابی ربات مستقل

عنوان انگلیسی
An Evolutionary Algorithm for Autonomous Robot Navigation ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78796 2016 5 صفحه PDF 5 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 80, 2016, Pages 2261–2265

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

شکل 1. پیکربندی روبات (الف) واقعی (ب) شبیه سازی شده

2 سخت افزار شبیه سازی شده پیشنهادی

3 الگوریتم پیشنهاد شده

شکل 2. رمزگذاری پیشنهادی

شکل 3. رمزگذاری کروموزم PWM

4 نتایج و بحث

شکل 4. محیط شبیه سازی شده در پیکربندی اولیه (الف) و پس از اجراها (ب)

جدول 1. مقایسه بین بهترین راه حل با الگوریتم پیشنهادی و بهترین راه حل بدست آمده بوسیله الگوریتم پیشنهادی بوسیله (3)

5 نتیجه گیری و آثار آینده
ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم تکاملی؛ ناوبری مستقل؛ هوش مصنوعی؛ شبیه سازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Evolutionary Algorithm; Autonomous Navigation; Artificial Intelligence; Simulation
ترجمه چکیده
این مقاله یک الگوریتم تکاملی برای کنترل روبات با جهتیابی مستقل در اجتناب از موانع ارائه می کند. این مقاله توصیف می کند چگونه سیستم تکاملی سنسورها و موتورها را برای تکمیل این کار کنترل می کند. یک شبیه ساز برای تست الگوریتم و تنظیمات آن توسعه داده شده است. آزمایش ها در یک محیط شبیه سازی شده انجام شدند حاوی مجموعه ای از موانع که با استفاده از مجموعه ای از حسگر ها مشاهده شدند. راه حل بدست آمده در شبیه ساز در یک ربات واقعی تعبیه شد، که در یک ناحیه حاوی موانع مورد آزمایش قرار گرفت. ربات قادر به حرکت و اجتناب از موانع در این محیط بود.
ترجمه مقدمه
مسئله ناوبری (جهت یابی) در روبات های موبایل مسئله تصمیم گیری ناوبری برای یک یا چند روبات مستقل موبایل قرار داده شده در یک محیط دلخواه، برای انجام برخی از وظایف از پیش تعریف شده است [ 5 ]. جنبه های بسیاری در این مسئله وجود دارد: تنظیمات محیط، ویژگی های برنامه کاربردی، ویژگی های ربات و اولویت های کار. بسیاری از تکنیک ها مانند سیستم های فازی و الگوریتم های تکاملی در تلاش برای حل این مشکل استفاده شده است. الگوریتم های تکاملی (EAs) یک استراتژی محاسباتی است که مسئله های بهینه سازی دشوار را حل می کنند. EA ها از زیست شناسی، به ویژه نظریه تکامل داروین الهام گرفته شده اند. آنها برخی از صفات تکامل طبیعی را برای تولید سازگاری تقلید می کنند [ 1 ]. الگوریتم های ژنتیکی به طور ذاتی موازی هستند زیرا جستجو امکان کشف راه حل های متعدد را فراهم می کند و می تواند یک جمعیت از روبات هایی که به طور همزمان کار می کنند را کنترل کند. این مقاله یک الگوریتم ژنتیک را توصیف می کند، جایی که جمعیت به عنوان روبات های واقعی وجود دارد که اطلاعات ژنتیکی را برای حل یک مشکل خاص مبادله می کنند. هدف این است که یک ربات را برای تعامل با یک محیط ناشناخته آموزش دهید. کار اصلی ما یک کدگذاری کروموزوم جدید برای روبات های موبایل و همچنین یک شبیه ساز برای این کار است. به عنوان یک مطالعه موردی، ما ربات را به صورت تصادفی برای تست اینکه آیا واقعا می تواند توسط تکامل آموزش داده شود راه اندازی می کنیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم تکاملی برای جهت یابی ربات مستقل

چکیده انگلیسی

This paper presents an implementation of an evolutionary algorithm to control a robot with autonomous navigation in avoiding obstacles. The paper describes how the evolutionary system controls the sensors and motors in order to complete this task. A simulator was developed to test the algorithm and its configurations. The tests were performed in a simulated environment containing a set of barriers that were observed by means of a set of sensors. The solution obtained in the simulator was embedded in a real robot, which was tested in an arena containing obstacles. The robot was able to navigate and avoid the obstacles in this environment.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.