دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78829
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رانندگی بهینه در هنگام شتاب گرفتن وسیله نقلیه الکتریکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

عنوان انگلیسی
Optimal driving during electric vehicle acceleration using evolutionary algorithms
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78829 2015 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13833 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 19 روز بعد از پرداخت 760,815 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,521,630 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 34, September 2015, Pages 217–235

ترجمه کلمات کلیدی
وسیله نقلیه الکتریکی؛ رانندگی بهینه؛ انرژی شتاب - مدت زمان شتاب - رانندگی راحت؛ بهینه سازی چند هدفه
کلمات کلیدی انگلیسی
Electric vehicle; Optimal driving; Acceleration energy; Acceleration duration; Driving comfort; Multi-objective optimization
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رانندگی بهینه در هنگام شتاب گرفتن وسیله نقلیه الکتریکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

چکیده انگلیسی

Due to the limited amount of stored battery energy it is necessary to optimally accelerate electric vehicles (EVs), especially in urban driving cycles. Moreover, a quick speed change is also important to minimize the trip time. Conversely, for comfortable driving, the jerk experienced during speed changing must be minimum. This study focuses on finding a comfortable driving strategy for EVs during speed changes by solving a multi-objective optimization problem (MOOP) with various conflicting objectives. Variants of two different competing evolutionary algorithms (EAs), NSGA-II (a non-dominated sorting multi-objective genetic algorithm) and SPEA 2 (strength Pareto evolutionary algorithm), are adopted to solve the problem. The design parameters include the acceleration value(s) with the associated duration(s) and the controller gains. The Pareto-optimal front is obtained by solving the corresponding MOOP. Suitable multi-criterion decision-making techniques are employed to select a preferred solution for practical implementation. After an extensive analysis of EA performance and keeping online implementation in mind, it was observed that NSGA-II with the crowding distance approach was the most suitable. A recently proposed innovization procedure was used to reveal salient properties associated with the obtained trade-off solutions. These solutions were analyzed to study the effectiveness of various parameters influencing comfortable driving.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13833 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 19 روز بعد از پرداخت 760,815 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,521,630 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.