دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78873
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب ویژگی به منظور افزایش یک الگوریتم تکاملی دو مرحله ای در شبکه های عصبی واحد محصول برای مشکلات طبقه بندی پیچیده

عنوان انگلیسی
Feature selection to enhance a two-stage evolutionary algorithm in product unit neural networks for complex classification problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78873 2013 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7788 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 140,184 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 280,368 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 107–117

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ واحد محصول؛ الگوریتم های تکاملی؛ تقسیم بندی؛ انتخاب ویژگی؛ مشکلات خطای بالا
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial neural networks; Product units; Evolutionary algorithms; Classification; Feature selection; High error problems
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب ویژگی به منظور افزایش یک الگوریتم تکاملی دو مرحله ای در شبکه های عصبی واحد محصول برای مشکلات طبقه بندی پیچیده

چکیده انگلیسی

This paper combines feature selection methods with a two-stage evolutionary classifier based on product unit neural networks. The enhanced methodology has been tried out with four filters using 18 data sets that report test error rates about 20 % or above with reference classifiers such as C4.5 or 1-NN. The proposal has also been evaluated in a liver-transplantation real-world problem with serious troubles in the data distribution and classifiers get low performance. The study includes an overall empirical comparison between the models obtained with and without feature selection using different kind of neural networks, like RBF, MLP and other state-of-the-art classifiers. Statistical tests show that our proposal significantly improves the test accuracy of the previous models. The reduction percentage in the number of inputs is, on average, above 55 %, thus a greater efficiency is achieved.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7788 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 140,184 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 280,368 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.