دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78876
ترجمه فارسی عنوان مقاله

Transgenic: اپراتور الگوریتم تکاملی

عنوان انگلیسی
Transgenic: An evolutionary algorithm operator
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78876 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8434 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 590,380 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,180,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 127, 15 March 2014, Pages 104–113

ترجمه کلمات کلیدی
اپراتور Transgenic؛ الگوریتم های ژنتیکی؛ ارگانیسم های اصلاح شده ژنتیکی؛ کار طبقه بندی؛ نخبه گرایی
کلمات کلیدی انگلیسی
Transgenic operator; Genetic algorithms; Genetically modified organisms; Classification task; Elitism
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  Transgenic: اپراتور الگوریتم تکاملی

چکیده انگلیسی

Traditionally, many evolutionary algorithm operators have biological inspiration. Genetics has contributed to the proposal of a number of different evolutionary operators, such as haploid crossover, mutation, diploid, inversion, gene doubling, deletion, and others. In the present study, we propose a new genetic-inspired evolutionary operator, named Transgenic, which was specially designed for Genetic Algorithms (GA). The proposed operator is inspired by genetically modified organisms (GMOs), where important features are artificially introduced into their genome. Transgenic can be used to artificially insert relevant characteristics in the chromosome of individuals, thus converging to better results faster than traditional GAs. When relevant characteristics are known a prior, then, Transgenic simply forces the presence of such characteristics in part of the population (in an elitism-based approach). Whenever there is no a priori knowledge available, Transgenic automatically identifies relevant features (based on historical information) to perform the elitism approach. The GA, used in this study was designed to allow the discovery of concise, yet accurate, high-level rules (from synthetic and real biological databases) which can be used as a classification system. The empirical results have shown that Transgenic is capable of generating better results than traditional rule classification methods, such as J48, Single Conjunctive Rule Learner, One R and PART, using synthetic datasets.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8434 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 590,380 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,180,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.