دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78976
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم سریع برای تخمین پارامتر AR با استفاده از روش جدیدنویز محدود حداقل مربعات .

عنوان انگلیسی
A fast algorithm for AR parameter estimation using a novel noise-constrained least-squares method
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78976 2010 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8686 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 608,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,216,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 23, Issue 3, April 2010, Pages 396–405

ترجمه کلمات کلیدی
پارامتر برآورد خودبازگشت؛ روش نویز محدود حداقل مربعات؛یادگیری الگوریتم سریع؛ طول گام ثابت؛ برآورد مقاوم؛ خطای میانگین مربعات
کلمات کلیدی انگلیسی
Autoregressive parameter estimation; Noise-constrained least-squares method; Fast learning algorithm; Fixed step length; Robust estimate; Mean-square error
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک الگوریتم سریع برای تخمین پارامتر AR با استفاده از روش جدیدنویز محدود حداقل مربعات .

چکیده انگلیسی

In this paper, a novel noise-constrained least-squares (NCLS) method for online autoregressive (AR) parameter estimation is developed under blind Gaussian noise environments, and a discrete-time learning algorithm with a fixed step length is proposed. It is shown that the proposed learning algorithm converges globally to an AR optimal estimate. Compared with conventional second-order and high-order statistical algorithms, the proposed learning algorithm can obtain a robust estimate which has a smaller mean-square error than the conventional least-squares estimate. Compared with the learning algorithm based on the generalized least absolute deviation method, instead of minimizing a non-smooth linear L1L1 function, the proposed learning algorithm minimizes a quadratic convex function and thus is suitable for online parameter estimation. Simulation results confirm that the proposed learning algorithm can obtain more accurate estimates with a fast convergence speed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8686 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 608,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,216,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.