دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81238
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش پردازش تصویر برای پارامترهای هندسی فیبر چند هسته ای

عنوان انگلیسی
Image processing method for multicore fiber geometric parameters
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
81238 2016 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Optical Fiber Technology, Volume 29, May 2016, Pages 84–89

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
1.مقدمه
2. اصول آنالیز
شکل 1. دیاگرام بلاک اصلی
شکل 2. تصویر RGB از MCF جمع آوری شده توسط دوربین
شکل 3. تصویر خاکستری
شکل 4. هیستوگرام درجه بندی
شکل 5. تصویر باینری
شکل 6. تشخیص لبه ها از انتها چهره فیبر با اپراتور Canny 
شکل 7. جداسازی یک طرح کلی روکش با یک شعاع بزرگتر< 50(پیکسل ها)
شکل 8. جداسازی یک طرح کلی هسته با یک شعاع کوچکتر <6(پیکسل ها)
شکل 9.(a) اتصالات طرح کلی روکش، (b) ترسیم گراف دایره مناسب
جدول 1. مراکز اتصالات دایره و شعاع برای روکش کردن،واحد پیش فرض پیکسل است.
شکل 10. (a) اتصالات طرح هسته، (b)ترسیم گراف دایره مناسب
جدول2. اتصالات مرکز دایره و شعاع برای هسته، واحد پیشفرض پیکسل است.
3. بررسی
شکل 11. نتایج تشخیص با اپراتورهای تشخیص لبه مختلف (a) اپراتور صاحب (b) اپراتور رابرتز(c) اپراتور پیش داوری (d) اپراتور ورودی (e) اپراتور Canny
4. نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
فیبر چند منظوره؛ پردازش تصویر؛ MATLAB؛ پارامترهای هندسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Multicore fiber; Image processing; MATLAB; Geometric parameters
ترجمه چکیده
یک روش پردازش تصویر برای بدست آوردن پارامترهای هندسی فیبر چند هسته ای توسعه داده شده است. براساس ویژگی های فیبر چند هسته ای، ما از متلب برای پردازش دید مقطعی فیبر چند هسته ای (MCF) استفاده کردیم، و الگوریتم به طور عمده شامل گام های ذیل است: فیلتر کردن نویزهای تصویر، تشخیص لبه، استفاده از یک آستانه مناسب برای استخراج مرز و یک الگوریتم منحنی اتصالات توسعه یافته برای بازسازی سطح مقطع استفاده کردیم سپس پارامترهای هندسی مرتبط MCF در پیکسل ها را گرفتیم. همچنین اپراتور تشخیص لبه های مختلف را امتحان کردیم و هر نتیجه شناسایی را که می تواند یک مرجع با معنی برای تشخیص لبه فراهم کند، آنالیز کردیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  روش پردازش تصویر برای پارامترهای هندسی فیبر چند هسته ای

چکیده انگلیسی

• We propose a novel method for multicore fiber geometric parameters.• The processing include logical noise control, image segmentation, real-time geometric fitting.• We separate the core and cladding by shear function, and detect geometric parameters respectively.• Five different edge detection operators have been compared, and obtained a optimized fitting method.An image processing method has been developed to obtain multicore fiber geometric parameters. According to the characteristics of multicore fiber, we using MATLAB to processing the sectional view of the multicore fiber (MCF), and the algorithm mainly concludes the following steps: filter out image noise, edge detection, use an appropriate threshold for boundary extraction and an improved curve-fitting algorithm for reconstruction the cross section, then we get the relative geometric parameters of the MCF in pixels. We also compares different edge detection operator and analyzes each detection results, which can provide a meaningful reference for edge detection.