دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81541
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی زراعی و زمان واقعی آبیاری بر اساس مناطق خاص مدیریت سایت و برنامه ریزی خطی

عنوان انگلیسی
A crop planning and real-time irrigation method based on site-specific management zones and linear programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
81541 2014 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Electronics in Agriculture, Volume 107, September 2014, Pages 20–28

ترجمه کلمات کلیدی
خواص خاک، برنامه ریزی محصول، آبیاری در زمان واقعی، برنامه ریزی خطی
کلمات کلیدی انگلیسی
Soil properties; Crop planning; Real-time irrigation; Linear programming
ترجمه چکیده
ما دو مدل ریاضی را ارائه می دهیم که فیزیکی و شیمیایی مناطق خاص مدیریت سایت در داخل بسته ها را در نظر می گیرند. در واقع، تنوع فضایی این خواص به طور مستقیم بر برنامه ریزی تولید کشاورزی تاثیر می گذارد. اولین مدل برای مشکل برنامه ریزی محصول است. در ابتدای دوره تولید، زون های شیمیایی و مدیریت فیزیکی را برای تعیین الگوی بهینه محصول برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار کشاورز ارزیابی می کند. مدل دوم یک روش آبیاری در زمان واقعی است که راه حل مشکل برنامه ریزی محصول را به عنوان ورودی می گیرد. سپس در هر دوره آبیاری، مناطق مدیریتی فیزیکی و میزان رطوبت هر قطعه را در نظر بگیرید تا در زمان واقعی مقدار آب مطلوب برای هر آبیاری محصول تعیین شود. این به ویژه در مناطقی است که خشکسالی ها مکررا مهم هستند. ما تجربی نشان می دهیم که روش های ما در موارد بر اساس داده های واقعی کارآمد هستند.

چکیده انگلیسی

We present two mathematical models that consider the physical and chemical site-specific management zones within the parcels. Indeed, the spatial variability of these properties directly impacts the agricultural production planning. The first model is for the crop planning problem. At the beginning of the production cycle, it assesses the chemical and physical management zones to determine the optimal crop pattern for maximizing the farmer’s expected profit. The second model is a real-time irrigation method that takes the solution of the crop planning problem as input. Then, at each irrigation period, it considers the physical management zones and the humidity level of each parcel to determine in real-time the optimal amount of water for each crop irrigation. This is especially important in regions where droughts are frequent. We empirically show that our methodologies are efficient on instances based on real data.