دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 148601
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی چند مرحلهای از ساختمان های مسکونی بلندپرواز طراحی شده در سناریوهای متعدد ساختمان سازی

عنوان انگلیسی
A multi-stage optimization of passively designed high-rise residential buildings in multiple building operation scenarios
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
148601 2017 17 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10608 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 17 روز بعد از پرداخت 954,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,909,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 206, 15 November 2017, Pages 541-557

ترجمه کلمات کلیدی
مدل جایگزین، ساختمان سبز، تقاضای انرژی، طراحی منفعل، فراگیری ماشین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Surrogate model; Green building; Energy demand; Passive design; Machine learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی چند مرحلهای از ساختمان های مسکونی بلندپرواز طراحی شده در سناریوهای متعدد ساختمان سازی

چکیده انگلیسی

This article proposes a two-stage design optimization approach which is applied to a prototype passively designed high-rise residential building under different ventilation modes and thermal load requirements. Machine learning methods are employed to develop surrogate models for improving the computation efficiency of the multi-objective optimization process. The surrogate model is trained by modeling experiments with EnergyPlus and R, which can provide reliable energy performance indicators of generic building models featuring passive design parameters including the building layout, envelope thermophysics, building geometry and infiltration & air-tightness. The lighting, cooling and heating demands of the generic building model are determined by the hybrid ventilation and light diming control strategies in compliance with local green building assessment criteria in Hong Kong. The multiple linear regression (MLR), multivariate adaptive regression splines (MARS), and support vector machines (SVM) are examined by the statistical modelling. SVM is capable of fitting a surrogate model with the best prediction performance based on the coefficient of determination and root mean square error. In addition, both single-sided ventilation and cross-ventilation models under varied thermal load requirements are investigated to compare the preferable design solutions for each scenario. The multi-stage optimization approach is also applied to a Mediterranean climate to explore optimal design solutions in more diverse external environmental conditions. This research can provide a highly efficient design optimization tool to appropriately deploy passive architectural strategies in a green building project.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10608 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 17 روز بعد از پرداخت 954,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,909,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.