دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 150302
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی هماهنگ سازی سریع بر اساس ساختار شاخص فضایی

عنوان انگلیسی
Fast synchronization clustering algorithms based on spatial index structures
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
150302 2018 39 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12881 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 20 روز بعد از پرداخت 901,670 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,803,340 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 94, 15 March 2018, Pages 276-290

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی هماهنگ سازی سریع بر اساس ساختار شاخص فضایی

چکیده انگلیسی

Cluster analysis is often regarded as a pretreatment step in many data mining applications. It is an unsupervised learning method that tries to find some distributions and patterns in unlabeled data sets. Clustering algorithms have been studied for decades, but we think that none of them is all purpose. This paper presents three fast synchronization clustering algorithms based on spatial index structures, which are three improved versions of SynC algorithm in time complexity. In order to clearly describe these algorithms, it lists or introduces several concepts. After the theoretic analysis of the three FSynC algorithms, we find the time complexity can be decreased by using an R-tree index structure or by combining a multi-dimensional grid cell partitioning method with a Red-Black tree structure to construct the near neighbor point sets of all points. In the simulations, SynC algorithm is used as the comparative algorithm of three FSynC algorithms. From the simulated experiments of some artificial data sets, seven UCI data sets, and three picture data sets, we observe that the three FSynC algorithms need less time cost than SynC algorithm in many kinds of data sets. So we can say our three fast synchronization clustering algorithms can replace SynC algorithm with less time cost in many kinds of data sets. At last, it gives several solid and insightful future research suggestions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12881 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 20 روز بعد از پرداخت 901,670 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,803,340 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.