ترجمه فارسی عنوان مقاله
شناسایی الگوهای عددی پشت سرزمین های پیشرو در بازارهای ساختمان سبز محلی ایالات متحده با استفاده از داده کاوی
عنوان انگلیسی
Identification of the numerical patterns behind the leading counties in the U.S. local green building markets using data mining
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
150336 | 2017 | 29 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 151, 10 May 2017, Pages 406-418
ترجمه کلمات کلیدی
طبقه بندی، خوشه بندی بازار ساختمان سبز، تجزیه و تحلیل ویژگی های تاثیر گذار، جستجوی پیشرو در حریص،
کلمات کلیدی انگلیسی
Classification; Clustering; Green building market; Influential feature analysis; Greedy forward search;
ترجمه چکیده
گزارش شده است که ایالات متحده یکی از پیشرفته ترین بازارهای ساختمان سبز را دارد. موفقیت سراسری کشور باید از موفقیت بازارهای مختلف محلی شروع شود. پس چگونه بسیاری از بازارهای مهم محلی ساختمان سبز در ایالات متحده وجود دارد و چرا این مناطق مهم شد؟ پاسخ ها می توانند پیامدهای مفیدی را برای کشورهای در حال توسعه مانند چین به منظور ارتقاء بیشتر بازار های سبز ساختمان خود ارائه دهند. برای بررسی این مسئله به روش عددی، این مطالعه به این ترتیب دادههای 17636 پروژه سبز در ایالات متحده را جمعآوری کرد و آنها را به 39 منطقه مهم تقسیم کرد و الگوهای عددی پشت آن را براساس 82 ویژگی مختلف شامل جمعیتشناسی، اقتصاد، آموزش، آب و هوا و سیاست الگوریتم های غیر خطی یادگیری ماشین کمک می کند که عوامل اقتصادی و عوامل آموزشی یکی از مهمترین ویژگی های آن باشد. اکتشافها در چین نیز به کار رفته است تا 20 نواحی را برای تمرکز در توسعه بازار سبز چین معرفی کنند.