دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152975
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی تغییر سازگاری در یک گروه کلون

عنوان انگلیسی
Predicting change consistency in a clone group
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152975 2017 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Systems and Software, Volume 134, December 2017, Pages 105-119

ترجمه کلمات کلیدی
استفاده مجدد از نرم افزار، نگهداری کلون، کلون های کد پیش بینی نیاز انطباق، شبکه بیزی، ویژگی های کلون،
کلمات کلیدی انگلیسی
Software reuse; Clone maintenance; Code clones; Consistency-requirement prediction; Bayesian network; Clone attributes;
ترجمه چکیده
در این کار، ما یک رویکرد برای پیش بینی نیاز به ایجاد تغییر سازگار در کلون ها در یک گروه کلون در زمانی که تغییرات به یکی از کلون های آن ساخته شده است پیشنهاد می کنیم. ما یک نسل از سلسله نشینی های کلون را برای جمع آوری همه تغییرات سازگار / غیرمستقیم به گروه های کلون ایجاد می کنیم و سه مجموعه ویژگی از گروه های کلون به عنوان ورودی برای پیش بینی نیاز به تغییر کلون ثابت ایجاد می کنیم. این سه مجموعه ویژگی ها به ترتیب کد، صفات زمینه و ویژگی های تکامل هستند. با هم، آنها یک نمای کلی در مورد تغییرات کلون ارائه می دهند. ما در چهار پروژه با منبع باز انجام می دهیم. آزمایشات ما نشان می دهد که رویکرد ما دقت منطقی ایفا می کند و در پیش بینی اینکه گروه کلون نیاز به (یا آزاد شدن) تغییر سازگار دارد، یادآوری می شود. این رویکرد جامع میتواند به توسعه دهندگان در حفظ تغییرات کلون کمک کند و از نقص انسجام احتمالی جلوگیری کند که می تواند کیفیت نرم افزار و قابلیت استفاده مجدد را بهبود بخشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی تغییر سازگاری در یک گروه کلون

چکیده انگلیسی

In this work, we propose an approach to predict the need for making consistent change in clones within a clone group at the time when changes have been made to one of its clones. We build a variant of clone genealogies to collect all consistent/inconsistent changes to clone groups, and extract three attribute sets from clone groups as input for predicting the need for consistent clone change. These three attribute sets are code attributes, context attributes and evolution attributes respectively. Together, they provide a holistic view about clone changes. We conduct experiments on four open source projects. Our experiments show that our approach has reasonable precision and recall in predicting whether a clone group requires (or is free of) consistent change. This holistic approach can aid developers in maintaining clone changes, and avoid potential consistency-defect, which can improve software quality and reusability.