ترجمه فارسی عنوان مقاله
بازیابی بار چندهدفه برای خاموشی سیستم توزیع دارای تولیدات پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک چندعامله
عنوان انگلیسی
Multi-Objective Service Restoration for Blackout of Distribution System with Distributed Generators based on Multi-agent GA
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
52844 | 2011 | 10 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Energy Procedia, Volume 12, 2011, Pages 253–262
فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
1.مقدمه
2.مدل ریاضیاتی برای بازیابی خاموشی مقیاس بزرگ در سیستم توزیع همراه DGها
2.1.سادهسازی برای ساختار توپولوژی سیستم توزیع
2.2مدل ریاضیاتی برای بازیابی بار در سیستم توزیع دارای DG
3.الگوریتم ژنتیک چندعامله برای سیستم توزیع بازیابی بار
3.1الگوریتم ژنتیک و سیستم چندعامله
شکل1. ساختار محیط عامل
4.مثال محاسباتی
شکل2. سیستم توزیع دارای DG
جدول1. نتایج بهینهسازی مثال1
شکل3. سیستم توزیع پیچیده
جدول2. نتایج بهینهسازی مثال2
5.نتیجهگیری
1.مقدمه
2.مدل ریاضیاتی برای بازیابی خاموشی مقیاس بزرگ در سیستم توزیع همراه DGها
2.1.سادهسازی برای ساختار توپولوژی سیستم توزیع
2.2مدل ریاضیاتی برای بازیابی بار در سیستم توزیع دارای DG
3.الگوریتم ژنتیک چندعامله برای سیستم توزیع بازیابی بار
3.1الگوریتم ژنتیک و سیستم چندعامله
- رمزگذاری برای عامل
- انرژی، هدف و محیط زندگی عامل
- رفتار عامل
- نوسازی پاسخ غیرممکن
- قانون شکلدهی جمعیت پاسخ پارتو
- تحقق الگوریتم
شکل1. ساختار محیط عامل
4.مثال محاسباتی
- مثال 1
- مثال 2
شکل2. سیستم توزیع دارای DG
جدول1. نتایج بهینهسازی مثال1
شکل3. سیستم توزیع پیچیده
جدول2. نتایج بهینهسازی مثال2
5.نتیجهگیری
ترجمه کلمات کلیدی
شبکه توزیع، خدمات تعمیر و مرمت، تولید پراکنده، بهترین راه حل پارتو
کلمات کلیدی انگلیسی
Distribution network,Service restoration, Multi-agent GA, Distributed generation, Best Pareto solution
ترجمه چکیده
وقتی سیستمهای توزیع دارای DGها (تولیدات پراکنده) دچار ناحیهی بزرگ خاموشی میشوند، بازیابی بار به مسالهای چند هدفه و با چندین قید تبدیل میشود. در این مقاله مدل بازیابی بار چندهدفه در رابطه با سیستمهای توزیع دارای DG ایجاد میشود، که در آن اولویت کابران، زمانهای عمکلرد کلیدهای دستی یا کلیدهای دوربرد و تلفات شبکه پس از بازیابی بار در نظر گرفته شده است. به منظور جستجوی مجموعه پاسخ بهینهی پارِتو برای مسالهی بازیابی بار چندهدفه میتوان از الگوریتم ژنتیک چندعامله بهره برد. اعمال رقابتی و خودیادگیری عامل ها بازتاب کنندهی قانون نجات سازگاری و تنوع است. این کار میتواند با استفاده از روش رقابت چالش میزان پیچیدگی را کاهش داده و راندمان را بهبود دهد تا پاسخ پارتو را برای جمعیتهای ذخیره شکل دهد. در نهایت مثال محاسباتی، سرعت و دقت بازیابی بار چندهدفه را برای الگوریتم ژنتیک چندعاملهی مبتنی بر خاموشی بارز نموده و نسبت به روش تک هدفه گزینهی بهتری برای سیستم توزیع است.
ترجمه مقدمه
با افزایش پیوستهی تقاضای بار، نرخ و میزان پیچیدگی سیستم قدرت نوین به شدت افزایش داشته است، در نتیجه احتمال خاموشی و توسعهی ناحیهی آن در سیستم توزیع بالا میرود. به منظور ارضاء تقاضای مصرفکنندگان و حفظ سود شرکت تامین برق، لازم است تا خدمات بار تا حدامکان سریع بازیابی شود [1]. سیستم توزیع به صورت حلقهی بسته طراحی میشود و به صورت حلقهی باز عمل میکند. بنابراین کلیدهای محلهای روی خطوط توزیع و کلیدهای اتصالی در ورودیهای فیدر وجود دارد. بازیابی بار سیستم توزیع به این صورت است که مجموعهای از این کلیدها عمل میکنند تا خدمات بار بازیابی شود [2].
اما در رابطه با فرایند بازیابی بار سوالاتی مطرح است که باید به آنها توجه داشت:
(1) بهترین تلاش برای بازیابی بار صورت گیرد.
(2) زمان برنامهی اجرائی تا حدامکان کوتاه است.
(3) قیود سیستم توزیع ارضا شود.
(4) حداقل زمانهای کلیدها عمل میکنند.
(5) اولویت بارها در نظر گرفته شود.
(6) تلفات شبکه پس از بازیابی بار تاحدامکان کم است.
امروزه فناوری DG به سرعت در سراسر جهان گسترش یافته است. بر اساس پشتیبانی از سیستم انتقال، DG های موجود در سیستم توزیع در سمت نزدیک مصرفکنندگان قرار میگیرند. مصرفکنندگان با استفاده از منابع و تجهیزات موجود به توان قابل اطمینان دسترسی داشته باشند. حضور DGها نمیتواند ساختار سیستم توزیع را تغییر دهد، و سرمایهگذاری بزرگی برای به روزرسانی خطوط را با تاخیر مواجه میکند. در عین حال، میتواند به طور موثر قابلیت اطمینان سیستم انتقال را بهبود داده و کیفیت منبع را افزایش دهد. در سیستم توزیع همراه با DG هایی که دچار خطا شدهاند، DGها میتوانند به حالت جزیرهشدگی تامین توان را همچنان حفظ کنند [3-7].