دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53515
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طرح شبیه سازی نیروگاه حرارتی سهموی تغار خورشیدی، کالیبراسیون الگوریتم ژنتیک چندهدفه و اعتبارسنجی

عنوان انگلیسی
Parabolic-trough solar thermal power plant simulation scheme, multi-objective genetic algorithm calibration and validation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53515 2012 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Solar Energy, Volume 86, Issue 1, January 2012, Pages 531–540

ترجمه کلمات کلیدی
واسنجی و اعتبارسنجی؛ تولید بخار مستقیم - نیروگاه حرارتی خورشیدی سهموی تغار؛ کالیبراسیون الگوریتم ژنتیک چندهدفه
کلمات کلیدی انگلیسی
DISS, DIrect Solar Steam; PTC, Parabolic-Trough Collector; EOO, Equation-based Object-Oriented; HTF, Heat Transfer Fluid; DSG, Direct Steam Generation; BOP, Balance Of Plant; IDE, Integrated Development Environment; CSV, Comma-Separated Value; PRE, Percentage Relative Error; IAM, Incidence Angle Modifier; HEM, Homogeneous Equilibrium Model; FVM, Finite Volume Method; HTC, Heat Transfer Coefficient; DSI, Direct Solar Irradiance; DNI, Direct Normal Irradiance.Dynamic simulation; Calibration and validation; Direct steam generation; Parabolic-trough solar thermal power plant; Multi-objective genetic algorithm calibration
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طرح شبیه سازی نیروگاه حرارتی سهموی تغار خورشیدی، کالیبراسیون الگوریتم ژنتیک چندهدفه و اعتبارسنجی

چکیده انگلیسی

The dynamic simulator design and development of a direct steam generation parabolic-trough solar thermal power plant is detailed in this paper. The dynamic simulator is not only the equation-based object-oriented model but also includes features to facilitate the simulation process. A whole simulator scheme has been developed for that purpose. This simulator scheme considers the issues of fetching and converting sensors data to model inputs and obtaining suitable initial values for the boundary condition problem in the numerical integration. The calibration and validation processes have been tackled, using Matlab as the primary tool. However, several tools were studied and tested. A multi-objective genetic algorithm approach has been chosen for calibrating the dynamic model.