دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 61622
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی حق بیمه هزینه ساختمان های سبز تأیید شده: روش شبکه های عصبی

عنوان انگلیسی
Cost premium prediction of certified green buildings: A neural network approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
61622 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5143 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 92,574 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 185,148 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Building and Environment, Volume 46, Issue 5, May 2011, Pages 1081–1086

ترجمه کلمات کلیدی
ساخت و ساز پایدار؛ ساختمان های سبز؛ LEED؛ هزینه؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ پسرفت
کلمات کلیدی انگلیسی
Sustainable construction; Green buildings; LEED; Cost; Artificial neural network; Regression
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی حق بیمه هزینه ساختمان های سبز تأیید شده: روش شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

Built environment has a substantial impact on the economy, society, and the environment. Along with the increasing environmental consideration of the building impacts, the environmental assessment of buildings has gained substantial importance in the construction industry. In this study, an artificial neural network model is built to predict cost premium of LEED certified green buildings based on LEED categories. To verify the viability of the model, multiple regression analysis is used as a benchmarking model. After validating the prediction power of the neural network model, a global sensitivity analysis is utilized to provide a better understanding of possible relationships between input and output variables of the prediction model. Sustainable Sites and Energy & Atmosphere LEED categories were found to have the highest sensitivity in cost premium prediction. In this study, our goal was to reveal the significant relationships between LEED categories and the cost premium, and offer a decision model that can guide owners to estimate cost premiums based on sought LEED credits.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5143 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 92,574 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 185,148 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.