دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره70408
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهبود بهره وری از الگوریتم های تکاملی چند هدفه از طریق تجزیه: نرم افزار برای طراحی شبکه های توزیع آب

عنوان انگلیسی
Improving the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms through decomposition: An application to water distribution network design
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
70408 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل10056 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 181,008 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 362,016 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Environmental Modelling & Software, Volume 69, July 2015, Pages 240–252

ترجمه کلمات کلیدی
تجزیه نمودار؛ شبکه توزیع آب؛ الگوریتم تکامل تفاضلی؛ بهینه سازی چند هدفه
کلمات کلیدی انگلیسی
Graph decomposition; Water distribution network; Differential evolution algorithm; Multi-objective optimization
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقالهبهبود بهره وری از الگوریتم های تکاملی چند هدفه از طریق تجزیه: نرم افزار برای طراحی شبکه های توزیع آب

چکیده انگلیسی

Evolutionary algorithms (EAs) have been widely used in handling various water resource optimization problems in recent years. However, it is still challenging for EAs to identify near-optimal solutions for realistic problems within the available computational budgets. This paper introduces a novel multi-objective optimization method to improve the efficiency of a typically difficult water resource problem: water distribution network (WDN) design. In the proposed approach, a WDN is decomposed into different sub-networks using decomposition techniques. EAs optimize these sub-networks individually, generating Pareto fronts for each sub-network with great efficiency. A propagation method is proposed to evolve Pareto fronts of the sub-networks towards the Pareto front for the full network while eliminating the need to hydraulically simulate the intact network itself. Results from two complex realistic WDNs show that the proposed approach is able to find better fronts than conventional full-search algorithms (optimize the entire network without decomposition) with dramatically improved efficiency.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل10056 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 181,008 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 362,016 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.