دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 74111
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیاست offloading چندسایت صرفه جویی در انرژی با استفاده از فرایند تصمیم گیری مارکوف برای رایانش ابری موبایل

عنوان انگلیسی
Energy-efficient multisite offloading policy using Markov decision process for mobile cloud computing
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
74111 2016 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9340 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 653,800 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,307,600 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pervasive and Mobile Computing, Volume 27, April 2016, Pages 75–89

ترجمه کلمات کلیدی
چند سایت - Offloading - MDP؛ ابر موبایل
کلمات کلیدی انگلیسی
Multisite; Offloading; MDP; Mobile cloud
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  سیاست offloading چندسایت صرفه جویی در انرژی با استفاده از فرایند تصمیم گیری مارکوف برای رایانش ابری موبایل

چکیده انگلیسی

Mobile systems, such as smartphones, are becoming the primary platform of choice for a user’s computational needs. However, mobile devices still suffer from limited resources such as battery life and processor performance. To address these limitations, a popular approach used in mobile cloud computing is computation offloading, where resource-intensive mobile components are offloaded to more resourceful cloud servers. Prior studies in this area have focused on a form of offloading where only a single server is considered as the offloading site. Because there is now an environment where mobile devices can access multiple cloud providers, it is possible for mobiles to save more energy by offloading energy-intensive components to multiple cloud servers. The method proposed in this paper differentiates the data- and computation-intensive components of an application and performs a multisite offloading in a data and process-centric manner. In this paper, we present a novel model to describe the energy consumption of a multisite application execution and use a discrete time Markov chain (DTMC) to model fading wireless mobile channels. We adopt a Markov decision process (MDP) framework to formulate the multisite partitioning problem as a delay-constrained, least-cost shortest path problem on a state transition graph. Our proposed Energy-efficient Multisite Offloading Policy (EMOP) algorithm, built on a value iteration algorithm (VIA), finds the efficient solution to the multisite partitioning problem. Numerical simulations show that our algorithm considers the different capabilities of sites to distribute appropriate components such that there is a lower energy cost for data transfer from the mobile to the cloud. A multisite offloading execution using our proposed EMOP algorithm achieved a greater reduction on the energy consumption of mobiles when compared to a single site offloading execution.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9340 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 653,800 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,307,600 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.