دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 74192
ترجمه فارسی عنوان مقاله

دستیابی به MapReduce پاسخگو در رایانش ابری

عنوان انگلیسی
Achieving Accountable MapReduce in cloud computing
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
74192 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12152 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 218,736 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 437,472 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 30, January 2014, Pages 1–13

ترجمه کلمات کلیدی
پاسخگو؛ MapReduce؛ رایانش ابری
کلمات کلیدی انگلیسی
Accountable; MapReduce; Cloud computing
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله دستیابی به MapReduce پاسخگو در رایانش ابری

چکیده انگلیسی

MapReduce is a programming model that is capable of processing large data sets in distributed computing environments. The original MapReduce model was designed to be fault-tolerant in case of various network abnormalities. However, fault-tolerance does not guarantee that each working machine will be completely accountable; when nodes are malicious, they may intentionally misrepresent the processing result during mapping or reducing, and they may thus make the final results inaccurate and untrustworthy. In this paper, we propose Accountable MapReduce, which forces each machine to be held responsible for its behaviors. In our approach, we set up a group of auditors to perform an Accountability Test (AA-test) that checks all of the working machines and detects malicious nodes in real time. The AA-test can be implemented with different options depending upon how the auditors are assigned. To optimize the utilization resource, we also formalize the Optimal Worker and Auditor Assignment (OWAA) problem, which is aimed at finding the optimal number of workers and auditors in order to minimize the total processing time. Our evaluation results show that the AA-test can be practically and effectively applied to existing cloud platforms employing MapReduce.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12152 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 218,736 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 437,472 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.