دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 74234
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل برنامه نویسی سطح bi چند هدفه جدید برای برنامه ریزی چند کار آگاه محل و انرژی در رایانش ابری

عنوان انگلیسی
A new multi-objective bi-level programming model for energy and locality aware multi-job scheduling in cloud computing
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
74234 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9884 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 14 روز بعد از پرداخت 889,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,779,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 36, July 2014, Pages 91–101

ترجمه کلمات کلیدی
انرژی آگاه؛ محل داده ها؛ برنامه ریزی چند کار؛ رایانش ابری؛ MapReduce
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy aware; Data locality; Multi-job scheduling; Cloud computing; MapReduce
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل برنامه نویسی سطح bi چند هدفه جدید برای برنامه ریزی چند کار آگاه محل و انرژی در رایانش ابری

چکیده انگلیسی

How to reduce power consumption of data centers has received worldwide attention. By combining the energy-aware data placement policy and locality-aware multi-job scheduling scheme, we propose a new multi-objective bi-level programming model based on MapReduce to improve the energy efficiency of servers. First, the variation of energy consumption with the performance of servers is taken into account; second, data locality can be adjusted dynamically according to current network state; last but not least, considering that task-scheduling strategies depend directly on data placement policies, we formulate the problem as an integer bi-level programming model. In order to solve the model efficiently, specific-design encoding and decoding methods are introduced. Based on these, a new effective multi-objective genetic algorithm based on MOEA/D is proposed. As there are usually tens of thousands of tasks to be scheduled in the cloud, this is a large-scale optimization problem and a local search operator is designed to accelerate convergent speed of the proposed algorithm. Finally, numerical experiments indicate the effectiveness of the proposed model and algorithm.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9884 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 14 روز بعد از پرداخت 889,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,779,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.