دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78417
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شامل رفتار انسان در مدل های شبیه سازی غربالگری سرطان پستان

عنوان انگلیسی
Incorporating human behaviour in simulation models of screening for breast cancer
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
78417 2012 17 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Operational Research, Volume 219, Issue 3, 16 June 2012, Pages 491–507

ترجمه کلمات کلیدی
شبیه سازی رویداد گسسته، مدل سازی مراقبت های بهداشتی، رفتار انسان، غربالگری سرطان پستان
کلمات کلیدی انگلیسی
Discrete-event simulation; Health care modelling; Human behaviour; Breast cancer screening
ترجمه چکیده
مدل سازی شبیه سازی به طور گسترده ای در بسیاری از صنایع به منظور ارزیابی و ارزیابی گزینه های جایگزین و تست استراتژی ها یا قوانین عملیاتی که بسیار پیچیده است و به صورت تحلیلی مدل سازی می شود، استفاده می شود. نرم افزار شبیه سازی توانایی خود را به موازات رشد در محاسبات قدرت از دهه 1980 توسعه داده است. با این حال در عمل، نتایج حاصل از مدل شبیه سازی پیچیده تر و پیچیده ممکن است واقعا نمی تواند آنچه را که در دنیای واقعی اتفاق می افتد را منعکس کند، زیرا چنین مدل هایی برای رفتار انسانی حساب نمی شود. به عنوان مثال، در حوزه سلامت، شبیه سازی اغلب برای ارزیابی نتایج از مداخلات پزشکی مانند درمان های دارویی جدید استفاده می شود. با این حال در واقعیت بیماران ممکن است دوره یک دارو تجویز را کامل نکنند، شاید به این دلیل که اثرات جانبی ناخوشایند را پیدا می کنند. یک مطالعه شبیه سازی شده برای ارزیابی این دارو که چنین عوامل رفتاری را نادیده می گیرد می تواند نتیجه های نامطمئن باشد. در این مقاله، ما یک مدل برای غربالگری سرطان پستان را توصیف می کنیم که شامل عوامل رفتاری برای تصمیم گیری زنان برای حضور در ماموگرافی است. نتایج مدل نشان می دهد که افزایش حضور در فعالیت های آموزشی یا تبلیغاتی می تواند به همان اندازه به عنوان کاهش فاصله بین صفحه نمایش ها موثر باشد. این امر پیامدهای هزینه قابل توجهی برای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی دارد.

چکیده انگلیسی

Simulation modelling is widely used in many industries in order to assess and evaluate alternative options and to test strategies or operating rules which are too complex to be modelled analytically. Simulation software has developed its capability in parallel with the growth in computing power since the 1980s. However in practice, the results from the most sophisticated and complex simulation model may not truly reflect what happens in the real world, because such models do not account for human behaviour. For example, in the domain of healthcare simulation is often used to evaluate the outcomes from medical interventions such as new drug treatments. However in reality patients may not complete the course of a prescribed medication, perhaps because they find the side-effects unpleasant. A simulation study designed to evaluate this medication which ignores such behavioural factors may give unreliable results. In this paper we describe a model for screening for breast cancer which includes behavioural factors to model women’s decisions to attend for mammography. The model results indicate that increasing attendance through education or publicity campaigns can be equally as effective as decreasing the intervals between screens. This would have considerable cost implications for healthcare providers.