دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78438
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک چارچوب مدل سازی شبیه سازی ژنراتور امکان پذیر برای مشکل برنامه ریزی قطار

عنوان انگلیسی
A feasible timetable generator simulation modelling framework for train scheduling problem
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
78438 2012 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Simulation Modelling Practice and Theory, Volume 20, Issue 1, January 2012, Pages 124–141

ترجمه چکیده
یک مشکل مهم در مدیریت سیستم های راه آهن، برنامه ریزی قطار / برنامه زمانبندی مشکل است. این مسئله تعیین یک جدول زمانی برای مجموعه ای از قطارهایی است که ظرفیت های مسیر را نقض نمی کنند و برخی محدودیت های عملیاتی را برآورده می کنند. در این مطالعه، یک چارچوب ژنراتور قابل برنامه ریزی برای مدل سازی شبیه سازی تصادفی توسعه یافته است. هدف این است که یک جدول زمانبندی قطار مناسب برای تمام قطارهای سیستم را بدست آوریم. جدول زمانی قطار امکان پذیر است شامل دفعات ورود و خروج قطار در ایستگاه های بازدید شده و میانگین زمان سفر قطار محاسبه می شود. اگر چه این مطالعه بر روی مشکل برنامه ریزی قطار / زمانبندی تمرکز می کند، همچنین چارچوب شبیه سازی توسعه می تواند برای حل مساله برنامه ریزی / ارسال مجدد قطار استفاده شود، اگر این چارچوب را می توان با داده های زمان واقعی تغذیه کرد. مدل شبیه سازی توسعه شامل حوادث تصادفی، و به راحتی می توانید مقابله با اختلالاتی که در سیستم راه آهن رخ می دهد.

چکیده انگلیسی

An important problem in management of railway systems is the train scheduling/timetabling problem. This is the problem of determining a timetable for a set of trains that do not violate track capacities and satisfy some operational constraints. In this study, a feasible timetable generator framework for stochastic simulation modelling is developed. The objective is to obtain a feasible train timetable for all trains in the system. The feasible train timetable includes train arrival and departure times at all visited stations and calculated average train travel time. Although this study focuses on train scheduling/timetabling problem, the developed simulation framework can also be used for train rescheduling/dispatching problem if this framework can be fed by real time data. The developed simulation model includes stochastic events, and can easily cope with the disturbances that occur in the railway system.