دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78501
ترجمه فارسی عنوان مقاله

CloudFlow: یک مدل برنامه نویسی داده آگاه برای برنامه های گردش کار ابری در سیستم های HPC مدرن

عنوان انگلیسی
CloudFlow: A data-aware programming model for cloud workflow applications on modern HPC systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78501 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10762 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 591,910 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,183,820 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 51, October 2015, Pages 98–110

ترجمه کلمات کلیدی
همزمانی؛ اطلاعات آگاه؛ MapReduce؛ HPC؛ مدل برنامه نویسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Concurrency; Data aware; MapReduce; HPC; Programming model
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله CloudFlow: یک مدل برنامه نویسی داده آگاه برای برنامه های گردش کار ابری در سیستم های HPC مدرن

چکیده انگلیسی

To enhance the capability of managing workflow in modern HPC system, this paper presents CloudFlow, a Hadoop MapReduce based programming model for cloud workflow applications. CloudFlow is built on top of MapReduce, which is proposed not only being data aware, but also shared-data aware. It identifies the most frequently shared data, from both task-level and job-level, replicates them to each compute node for data locality purposes. It also supports user-defined multiple Map- and Reduce functions, allowing users to orchestrate the required data-flow logic. Mathematically, we prove the correctness of the whole scheduling framework by performing theoretical analysis. Further more, experimental evaluation also shows that the execution runtime speedup exceeds 4X compared to traditional MapReduce implementation with a manageable time overhead.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10762 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 591,910 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,183,820 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.