دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78799
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه (MAP) از فضای جستجو برای افزایش همگرایی در الگوریتم های تکاملی چند هدفه مبتنی پارتو

عنوان انگلیسی
Memory-based adaptive partitioning (MAP) of search space for the enhancement of convergence in Pareto-based multi-objective evolutionary algorithms
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78799 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11703 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 17 روز بعد از پرداخت 643,665 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,287,330 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 41, April 2016, Pages 400–417

ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم های تکاملی چند هدفه؛ پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه ؛ بهبود همگرایی
کلمات کلیدی انگلیسی
Multi-objective evolutionary algorithms; Memory-based adaptive partitioning; Convergence improvement
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه (MAP) از فضای جستجو برای افزایش همگرایی در الگوریتم های تکاملی چند هدفه مبتنی پارتو

چکیده انگلیسی

A new algorithm, dubbed memory-based adaptive partitioning (MAP) of search space, which is intended to provide a better accuracy/speed ratio in the convergence of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) is presented in this work. This algorithm works by performing an adaptive-probabilistic refinement of the search space, with no aggregation in objective space. This work investigated the integration of MAP within the state-of-the-art fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGAII). Considerable improvements in convergence were achieved, in terms of both speed and accuracy. Results are provided for several commonly used constrained and unconstrained benchmark problems, and comparisons are made with standalone NSGAII and hybrid NSGAII-efficient local search (eLS).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11703 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 17 روز بعد از پرداخت 643,665 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,287,330 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.