دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78960
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی c-means فازی برای داده های مسیر (FCM4DD)

عنوان انگلیسی
Fuzzy c-means clustering algorithm for directional data (FCM4DD)
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78960 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 10 روز بعد از پرداخت 315,700 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 631,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 58, 1 October 2016, Pages 76–82

ترجمه کلمات کلیدی
تفاوت زاویه ای؛ الگوریتم خوشه بندی - اطلاعات مسیر؛ الگوریتم c-means فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Angular difference; Clustering algorithm; Directional data; Fuzzy c-means algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی c-means فازی برای داده های مسیر (FCM4DD)

چکیده انگلیسی

Cluster analysis is a useful tool used commonly in data analysis. The purpose of cluster analysis is to separate data sets into subsets according to their similarities and dissimilarities. In this paper, the fuzzy c-means algorithm was adapted for directional data. In the literature, several methods have been used for the clustering of directional data. Due to the use of trigonometric functions in these methods, clustering is performed by approximate distances. As opposed to other methods, the FCM4DD uses angular difference as the similarity measure. Therefore, the proposed algorithm is a more consistent clustering algorithm than others. The main benefit of FCM4DD is that the proposed method is effectively a distribution-free approach to clustering for directional data. It can be used for N-dimensional data as well as circular data. In addition to this, the importance of the proposed method is that it would be applicable for decision making process, rule-based expert systems and prediction problems. In this study, some existing clustering algorithms and the FCM4DD algorithm were applied to various artificial and real data, and their results were compared. As a result, these comparisons show the superiority of the FCM4DD algorithm in terms of consistency, accuracy and computational time. Fuzzy clustering algorithms for directional data (FCM4DD and FCD) were compared according to membership values and the FCM4DD algorithm obtained more acceptable results than the FCD algorithm.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 10 روز بعد از پرداخت 315,700 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 631,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.