دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78975
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های قطعی با استفاده از مدل مجموعه خشن احتمالاتی

عنوان انگلیسی
Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78975 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9614 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 672,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,345,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 65, July 2014, Pages 60–71

ترجمه کلمات کلیدی
آنالیز خوشه ای؛ اطلاعات طبقه؛ مجموعه های سخت احتمالاتی؛ دقت تقریب توزیع؛ دقت تقریب
کلمات کلیدی انگلیسی
Cluster analysis; Categorical data; Probabilistic rough sets; Distribution approximation precision; Approximation accuracy
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های قطعی با استفاده از مدل مجموعه خشن احتمالاتی

چکیده انگلیسی

Several clustering analysis techniques for categorical data exist to divide similar objects into groups. Some are able to handle uncertainty in the clustering process, whereas others have stability issues. In this paper, we propose a new technique called TMDP (Total Mean Distribution Precision) for selecting the partitioning attribute based on probabilistic rough set theory. On the basis of this technique, with the concept of granularity, we derive a new clustering algorithm, MTMDP (Maximum Total Mean Distribution Precision), for categorical data. The MTMDP algorithm is a robust clustering algorithm that handles uncertainty in the process of clustering categorical data. We compare the MTMDP algorithm with the MMR (Min–Min–Roughness) algorithm which is the most relevant clustering algorithm, and also compared it with other unstable clustering algorithms, such as k-modes, fuzzy k-modes and fuzzy centroids. The experimental results indicate that the MTMDP algorithm can be successfully used to analyze grouped categorical data because it produces better clustering results.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9614 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 672,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,345,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.