دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78995
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری فعال برای بهبود یک الگوریتم خوشه بندی صفحات نرم

عنوان انگلیسی
Active learning for improving a soft subspace clustering algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78995 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7279 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 509,530 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,019,060 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 46, Part A, November 2015, Pages 196–208

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی صفحات - تراکم؛ یادگیری فعال؛ SVM
کلمات کلیدی انگلیسی
Subspace clustering; Density; Active learning; SVM
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یادگیری فعال برای بهبود یک الگوریتم خوشه بندی صفحات نرم

چکیده انگلیسی

In this paper a new soft subspace clustering algorithm is proposed. It is an iterative algorithm based on the minimization of a new objective function. The classification approach is developed by acting at three essential points. The first one is related to an initialization step; we suggest to use a multi-class support vector machine (SVM) for improving the initial classification parameters. The second point is based on the new objective function. It is formed by a separation term and compactness ones. The density of clusters is introduced in the last term to yield different cluster shapes. The third and the most important point consists in an active learning with SVM incorporated in the classification process. It allows a good estimation of the centers and the membership degrees and a speed convergence of the proposed algorithm. The developed approach has been tested to classify different synthetic datasets and real images databases. Several indices of performance have been used to demonstrate the superiority of the proposed method. Experimental results have corroborated the effectiveness of the proposed method in terms of good quality and optimized runtime.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7279 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 509,530 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,019,060 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.