دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79010
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی فازی فضایی چند هدفه برای تقسیم بندی تصویر

عنوان انگلیسی
A multiobjective spatial fuzzy clustering algorithm for image segmentation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
79010 2015 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 48–57

ترجمه کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر؛ بهینه سازی چند هدفه؛ خوشه بندی فازی؛ اطلاعات مکانی غیر محلی ؛ اندازه گیری اعتبار خوشه
کلمات کلیدی انگلیسی
Image segmentation; Multiobjective optimization; Fuzzy clustering; Non-local spatial information; Cluster validity measure
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم خوشه بندی فازی فضایی چند هدفه برای تقسیم بندی تصویر

چکیده انگلیسی

This article describes a multiobjective spatial fuzzy clustering algorithm for image segmentation. To obtain satisfactory segmentation performance for noisy images, the proposed method introduces the non-local spatial information derived from the image into fitness functions which respectively consider the global fuzzy compactness and fuzzy separation among the clusters. After producing the set of non-dominated solutions, the final clustering solution is chosen by a cluster validity index utilizing the non-local spatial information. Moreover, to automatically evolve the number of clusters in the proposed method, a real-coded variable string length technique is used to encode the cluster centers in the chromosomes. The proposed method is applied to synthetic and real images contaminated by noise and compared with k-means, fuzzy c-means, two fuzzy c-means clustering algorithms with spatial information and a multiobjective variable string length genetic fuzzy clustering algorithm. The experimental results show that the proposed method behaves well in evolving the number of clusters and obtaining satisfactory performance on noisy image segmentation.