دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79030
ترجمه فارسی عنوان مقاله

DBCAMM: یک الگوریتم خوشه بندی بر اساس تراکم جدید با استفاده از متریک ماهالانوبیس

عنوان انگلیسی
DBCAMM: A novel density based clustering algorithm via using the Mahalanobis metric
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79030 2012 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9270 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 648,900 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,297,800 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 5, May 2012, Pages 1542–1554

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ فاصله Mahalanobis؛ رهبران؛ پیروان؛ تقسیم بندی تصویر
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Mahalanobis distance; Leaders; Followers; Image segmentation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  DBCAMM: یک الگوریتم خوشه بندی  بر اساس تراکم جدید با استفاده از متریک ماهالانوبیس

چکیده انگلیسی

In this paper we propose a new density based clustering algorithm via using the Mahalanobis metric. This is motivated by the current state-of-the-art density clustering algorithm DBSCAN and some fuzzy clustering algorithms. There are two novelties for the proposed algorithm: One is to adopt the Mahalanobis metric as distance measurement instead of the Euclidean distance in DBSCAN and the other is its effective merging approach for leaders and followers defined in this paper. This Mahalanobis metric is closely associated with dataset distribution. In order to overcome the unique density issue in DBSCAN, we propose an approach to merge the sub-clusters by using the local sub-cluster density information. Eventually we show how to automatically and efficiently extract not only ‘traditional’ clustering information, such as representative points, but also the intrinsic clustering structure. Extensive experiments on some synthetic datasets show the validity of the proposed algorithm. Further the segmentation results on some typical images by using the proposed algorithm and DBSCAN are presented in this paper and they are shown that the proposed algorithm can produce much better visual results in image segmentation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9270 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 648,900 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,297,800 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.