دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79053
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی دانه گرانشی فازی برای داده های چند متغیره

عنوان انگلیسی
Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariate data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79053 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7911 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 435,105 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 870,210 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 279, 20 September 2014, Pages 498–511

ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم گرانشی؛ خوشه بندی؛ محاسبات دانه؛ سیستم های فازی؛ Takagi–Sugeno–Kang
کلمات کلیدی انگلیسی
Gravitational algorithm; Clustering; Granular computing; Fuzzy system; Takagi–Sugeno–Kang
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی دانه گرانشی فازی برای داده های چند متغیره

چکیده انگلیسی

A new method for finding fuzzy information granules from multivariate data through a gravitational inspired clustering algorithm is proposed in this paper. The proposed algorithm incorporates the theory of granular computing, which adapts the cluster size with respect to the context of the given data. Via an inspiration in Newton’s law of universal gravitation, both conditions of clustering similar data and adapting to the size of each granule are achieved. This paper compares the Fuzzy Granular Gravitational Clustering Algorithm (FGGCA) against other clustering techniques on two grounds: classification accuracy, and clustering validity indices, e.g. Rand, FM, Davies–Bouldin, Dunn, Homogeneity, and Separation. The FGGCA is tested with multiple benchmark classification datasets, such as Iris, Wine, Seeds, and Glass identification.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7911 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 435,105 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 870,210 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.