دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79096
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های خوشه بندی c-means فازی موثر برای مشکلات خوشه بندی داده

عنوان انگلیسی
Effective fuzzy c-means clustering algorithms for data clustering problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
79096 2012 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 7, 1 June 2012, Pages 6292–6300

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ توابع تنظیم - FCM آنتروپی؛ خوشه بندی داده؛ توابع فاصله هسته
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Regularization functions; Entropy FCM; Data clustering; Kernel distance functions

چکیده انگلیسی

In order to obtain the cluster validity and choosing the number of clusters in using proposed techniques, we use silhouette method. First time, this paper segments the synthetic control chart time series directly using our proposed methods for examining the performance of methods and it shows that the proposed clustering techniques have advantages over the existing standard FCM and very recent ClusterM-k-NN in segmenting synthetic control chart time series.