دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79117
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بر اساس فواصل نزدیکترین همسایه برای داده های ناقص

عنوان انگلیسی
A fuzzy c-means clustering algorithm based on nearest-neighbor intervals for incomplete data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79117 2010 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5206 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 93,708 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 187,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 10, October 2010, Pages 6942–6947

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ c-means فازی؛ اطلاعات ناقص؛ فواصل نزدیکترین همسایه
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Fuzzy c-means; Incomplete data; Nearest-neighbor intervals
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بر اساس فواصل نزدیکترین همسایه برای داده های ناقص

چکیده انگلیسی

Partially missing data sets are a prevailing problem in clustering analysis. In this paper, missing attributes are represented as intervals, and a novel fuzzy c-means algorithm for incomplete data based on nearest-neighbor intervals is proposed. The algorithm estimates the nearest-neighbor interval representation of missing attributes by using the attribute distribution information of the data sets sufficiently, which can enhances the robustness of missing attribute imputation compared with other numerical imputation methods. Also, the convex hyper-polyhedrons formed by interval prototypes can present the uncertainty of missing attributes, and simultaneously reflect the shape of the clusters to some degree, which is helpful in enhancing the robustness of clustering analysis. Comparisons and analysis of the experimental results for several UCI data sets demonstrate the capability of the proposed algorithm.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5206 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 93,708 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 187,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.