دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79118
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی پارامتر الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بهبود یافته برای تقسیم بندی تصویر MR مغز

عنوان انگلیسی
Parameter optimization of improved fuzzy c-means clustering algorithm for brain MR image segmentation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79118 2010 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5412 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 97,416 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 194,832 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 23, Issue 2, March 2010, Pages 160–168

ترجمه کلمات کلیدی
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)؛ تقسیم بندی تصویر؛ الگوریتم های ژنتیکی (GA)؛ بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)؛ ازدحام پرورش (BS)
کلمات کلیدی انگلیسی
Magnetic resonance imaging (MRI); Image segmentation; Genetic algorithms (GAs); Particle swarm optimization (PSO); Breeding swarm (BS)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی پارامتر الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بهبود یافته برای تقسیم بندی تصویر MR مغز

چکیده انگلیسی

This paper presents a study investigating the potential of genetic algorithms (GAs) and particle swarm optimization (PSO) to determine the optimum value of degree of attraction. The GAs are best at reaching a near optimal solution but have trouble finding an exact solution, while PSO’s-group interactions enhances the search for an optimal solution. Therefore, significant improvements are expected using a hybrid method combining the strengths of PSO with GAs, simultaneously. In this context, a hybrid GAs/PSO (breeding swarms) method is employed for determination of optimum degree of attraction. The quantitative and qualitative comparisons performed on simulated and real brain MR images with different noise levels demonstrate unprecedented improvements in segmentation results compared to other FCM-based methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5412 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 97,416 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 194,832 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.