دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79133
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تنظیم ترکیب جدید و الگوریتم سریع برای سنجش تراکمی مناسب

عنوان انگلیسی
A novel compound regularization and fast algorithm for compressive sensing deconvolution
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79133 2013 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5110 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 281,050 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 562,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 119, 7 November 2013, Pages 131–138

ترجمه کلمات کلیدی
سنجش تراکمی؛ دکانولوشن از اندازه گیری ناقص :تنظیم مرکب؛ تفکیک متغیر
کلمات کلیدی انگلیسی
Compressive sensing; Deconvolution from incomplete measurements; Compound regularization; Variable splitting
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تنظیم ترکیب جدید و الگوریتم سریع برای سنجش تراکمی مناسب

چکیده انگلیسی

Compressive Sensing Deconvolution (CS-Deconvolution) is a new challenge problem encountered in a wide variety of image processing fields. Since CS is more efficient for sparse signals, in our scheme, the input image is firstly sparse represented by curvelet frame system; then the curvelet coefficients are encoded by a structurally random matrix based CS sampling technique. In order to improve the CS-deconvolution performance, a compound variational regularization model, which combined total variation and curvelet-based sparsity prior, is proposed to recovery blurred image from compressive measurements. Given the compressive measurements, we propose a novel fast algorithm using variable-splitting and Dual Douglas–Rachford operator splitting methods to produce high quality deblurred results. Our method considerably improves the visual quality of CS reconstruction for the given number of random measurements and reduces the decoding computational complexity, compared to the existing CS-deconvolution methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5110 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 9 روز بعد از پرداخت 281,050 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 562,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.