دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79145
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های خوشه بندی فازی مقاوم در تجزیه و تحلیل پایگاه داده های سرطان ابعاد بالا

عنوان انگلیسی
Robust fuzzy clustering algorithms in analyzing high-dimensional cancer databases
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79145 2015 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7704 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 138,672 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 277,344 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 35, October 2015, Pages 199–213

ترجمه کلمات کلیدی
C-means فازی؛ فاصله هسته؛ اشیاء نامشخص؛ پایگاه داده های سرطان
کلمات کلیدی انگلیسی
Fuzzy C-means; Kernel distances; Uncertain objects; Cancer databases
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های خوشه بندی فازی مقاوم در تجزیه و تحلیل پایگاه داده های سرطان ابعاد بالا

چکیده انگلیسی

Due to uncertainty value of objects in microarray gene expression high dimensional cancer database, finding available subtypes of cancers is considered as challenging task. Researchers have invented mathematical assisted clustering techniques in clustering relevant gene expression of cancer subtypes, but the techniques have failed to provide proper outcome results with less error. Hence, it is an essential one in finding efficient computational clustering techniques to cluster the high dimensional gene expression cancer database for perfect diagnosis of cancer subtypes. This paper presents robust clustering techniques to identify perfect similarity between the uncertain objects of high dimensional cancer database. In order to obtain the robust clustering techniques, this paper incorporates both membership functions of fuzzy c-means and possibilistic c-means. In addition, this paper presents prototype initialization algorithm to avoid random initialization of initial prototypes. Benchmarks datasets were used to show the effectiveness of the proposed methods. The proposed methods were successfully implemented with microarray high dimensional gene expression cancer databases to separate available subtypes of cancer regions. The clustering accuracies of proposed and existed clustering methods indicate that the proposed methods are superior to the existed methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7704 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 138,672 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 277,344 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.