دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79162
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی خودکار پوشش زمین با وضوح بالا با استفاده از یک روش وزن داده های جدید: ترکیبی از الگوریتم خوشه بندی k-means و تدابیر گرایش مرکزی (KMC-CTM)

عنوان انگلیسی
Automatic classification of high resolution land cover using a new data weighting procedure: The combination of k-means clustering algorithm and central tendency measures (KMC–CTM)
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
79162 2015 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 35, October 2015, Pages 136–150

ترجمه کلمات کلیدی
پردازش اولیه داده؛ وزن داده؛ ترکیبی از الگوریتم خوشه بندی k-means و تدابیر گرایش مرکزی (KMC-CTM)؛ پوشش زمین شهری؛ تقسیم بندی
کلمات کلیدی انگلیسی
Data pre-processing; Data weighting; The combination of k-means clustering algorithm and central tendency measures (KMC–CTM); Urban land cover; Classification
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طبقه بندی خودکار پوشش زمین با وضوح بالا با استفاده از یک روش وزن داده های جدید: ترکیبی از الگوریتم خوشه بندی k-means و تدابیر گرایش مرکزی (KMC-CTM)

چکیده انگلیسی

When classification through data weighting method (the combination of k-means clustering and mode measure) along with k-NN (for k = 1), ELM and SVM classification algorithms was made, the overall classification accuracy obtained proved to be 98.58%, 98.62% and 98.77%, respectively. The obtained results suggest that the urban land cover in an atmospheric image via the recommended data weighting method was classified as 9 different areas with a high classification success rate.