دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79193
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم خوشه بندی K-نمونه اولیه بهبود یافته برای داده های عددی و قطعی مخلوط

عنوان انگلیسی
An improved k-prototypes clustering algorithm for mixed numeric and categorical data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79193 2013 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4915 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 8 روز بعد از پرداخت 270,325 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 4 روز بعد از پرداخت 540,650 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 120, 23 November 2013, Pages 590–596

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ داده کاوی؛ داده های ترکیبی؛ اندازه گیری عدم تشابه؛ مشخصه های قابل
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Data mining; Mixed data; Dissimilarity measure; Attribute significance
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم خوشه بندی K-نمونه اولیه بهبود یافته برای داده های عددی و قطعی مخلوط

چکیده انگلیسی

Data objects with mixed numeric and categorical attributes are commonly encountered in real world. The k-prototypes algorithm is one of the principal algorithms for clustering this type of data objects. In this paper, we propose an improved k-prototypes algorithm to cluster mixed data. In our method, we first introduce the concept of the distribution centroid for representing the prototype of categorical attributes in a cluster. Then we combine both mean with distribution centroid to represent the prototype of the cluster with mixed attributes, and thus propose a new measure to calculate the dissimilarity between data objects and prototypes of clusters. This measure takes into account the significance of different attributes towards the clustering process. Finally, we present our algorithm for clustering mixed data, and the performance of our method is demonstrated by a series of experiments on four real-world datasets in comparison with that of traditional clustering algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4915 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 8 روز بعد از پرداخت 270,325 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 4 روز بعد از پرداخت 540,650 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.