دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79223
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم چند خوشه ای Swendsen–Wang مبتنی بر چند GPU با ترافیک داده کاهش یافته

عنوان انگلیسی
Multi-GPU-based Swendsen–Wang multi-cluster algorithm with reduced data traffic
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79223 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6297 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 10 روز بعد از پرداخت 346,335 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 692,670 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Physics Communications, Volume 195, October 2015, Pages 84–94

ترجمه کلمات کلیدی
شبیه سازی مونت کارلو - الگوریتم خوشه ای؛ مدل Ising؛ محاسبات موازی؛ چند GPU
کلمات کلیدی انگلیسی
Monte Carlo simulation; Cluster algorithm; Ising model; Parallel computing; Multi-GPU
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم چند خوشه ای Swendsen–Wang مبتنی بر چند GPU با ترافیک داده کاهش یافته

چکیده انگلیسی

The computational performance of multi-GPU applications can be degraded by the data communication between each GPU. To realize high-speed computation with multiple GPUs, we should minimize the cost of this data communication. In this paper, I propose a multiple GPU computing method for the Swendsen–Wang (SW) multi-cluster algorithm that reduces the data traffic between each GPU. I realize this reduction in data traffic by adjusting the connection information between each GPU in advance. The code is implemented on the large-scale open science TSUBAME 2.5 supercomputer, and its performance is evaluated using a simulation of the three-dimensional Ising model at the critical temperature. The results show that the data communication between each GPU is reduced by 90%, and the number of communications between each GPU decreases by about half. Using 512 GPUs, the computation time is 0.005 ns per spin update at the critical temperature for a total system size of N=40963N=40963.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6297 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 10 روز بعد از پرداخت 346,335 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 5 روز بعد از پرداخت 692,670 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.