دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79225
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم شرکت خوشه بندی مبتنی بر hash برای داده های قطعی

عنوان انگلیسی
A hash-based co-clustering algorithm for categorical data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79225 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10036 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 15 روز بعد از پرداخت 702,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,405,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 64, 1 December 2016, Pages 24–35

ترجمه کلمات کلیدی
شرکت خوشه بندی؛ داده های قطعی؛ داده کاوی؛ استخراج متن؛ Biclustering
کلمات کلیدی انگلیسی
Co-clustering; Categorical data; Data mining; Text mining; Biclustering
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم شرکت خوشه بندی مبتنی بر hash برای داده های قطعی

چکیده انگلیسی

Cluster analysis, or clustering, refers to the analysis of the structural organization of a data set. This analysis is performed by grouping together objects of the data that are more similar among themselves than to objects of different groups. The sampled data may be described by numerical features or by a symbolic representation, known as categorical features. These features often require a transformation into numerical data in order to be properly handled by clustering algorithms. The transformation usually assigns a weight for each feature calculated by a measure of importance (i.e., frequency, mutual information). A problem with the weight assignment is that the values are calculated with respect to the whole set of objects and features. This may pose as a problem when a subset of the features have a higher degree of importance to a subset of objects but a lower degree with another subset. One way to deal with such problem is to measure the importance of each subset of features only with respect to a subset of objects. This is known as co-clustering that, similarly to clustering, is the task of finding a subset of objects and features that presents a higher similarity among themselves than to other subsets of objects and features. As one might notice, this task has a higher complexity than the traditional clustering and, if not properly dealt with, may present an scalability issue. In this paper we propose a novel co-clustering technique, called HBLCoClust, with the objective of extracting a set of co-clusters from a categorical data set, without the guarantees of an enumerative algorithm, but with the compromise of scalability. This is done by using a probabilistic clustering algorithm, named Locality Sensitive Hashing, together with the enumerative algorithm named InClose. The experimental results are competitive when applied to labeled categorical data sets and text corpora. Additionally, it is shown that the extracted co-clusters can be of practical use to expert systems such as Recommender Systems and Topic Extraction.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10036 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 15 روز بعد از پرداخت 702,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,405,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.