دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81348
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پردازش تصویر در ارتباط با ویژگی های چند متغیره: رویکرد طبقه بندی Markovian بدون نظارت ☆

عنوان انگلیسی
Connected image processing with multivariate attributes: An unsupervised Markovian classification approach ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
81348 2015 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Vision and Image Understanding, Volume 133, April 2015, Pages 1–14

ترجمه کلمات کلیدی
فیلتر کردن تصویر؛ تقسیم بندی تصویر؛ فیلتر متصل - حداکثر درخت؛ درخت مولفه متصل؛ مدل سازی سلسله مراتبی؛ مدل مارکوف؛ مورفولوژی ریاضی
کلمات کلیدی انگلیسی
Image filtering; Image segmentation; Connected filter; Max-Tree; Connected component tree; Hierarchical modeling; Markov model; Mathematical morphology
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پردازش تصویر در ارتباط با ویژگی های چند متغیره: رویکرد طبقه بندی Markovian بدون نظارت ☆

چکیده انگلیسی

This article presents a new approach for constructing connected operators for image processing and analysis. It relies on a hierarchical Markovian unsupervised algorithm in order to classify the nodes of the traditional Max-Tree. This approach enables to naturally handle multivariate attributes in a robust non-local way. The technique is demonstrated on several image analysis tasks: filtering, segmentation, and source detection, on astronomical and biomedical images. The obtained results show that the method is competitive despite its general formulation. This article provides also a new insight in the field of hierarchical Markovian image processing showing that morphological trees can advantageously replace traditional quadtrees.