دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137364
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی و اجرای زمان واقعی سازگار با مبدل فاکتور قدرت تک فاز وحدت مبتنی بر کنترل سیستم عصبی فازی

عنوان انگلیسی
Design and real time implementation of adaptive neural-fuzzy inference system controller based unity single phase power factor converter
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137364 2017 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4743 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 10 روز بعد از پرداخت 426,870 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 853,740 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 152, November 2017, Pages 357-366

ترجمه کلمات کلیدی
اصلاح ضریب قدرت فعال، سیستم استنتاج فازی عصبی سازگار، شبکه های عصبی مصنوعی، به موقع، کنترل منطقی فازی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Active power factor correction; Adaptive neural-fuzzy inference system; Artificial neural network; Real time; Fuzzy logic controller;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طراحی و اجرای زمان واقعی سازگار با مبدل فاکتور قدرت تک فاز وحدت مبتنی بر کنترل سیستم عصبی فازی

چکیده انگلیسی

This paper presents a design and a real time application of an efficient adaptive neural-fuzzy inference system based voltage controller for a single-phase boost unity active power factor correction in order to improve its performances. Basically, the adaptive neural-fuzzy inference system is a combination of fuzzy logic and artificial neural network techniques. The proposed control improves the DC bus voltage loop and presents a good capacity to track the voltage reference point under a fast variation of the load with less fluctuation in the steady state. The adaptive neural-fuzzy inference system training datasets are extracted from the fuzzy logic controller model developed in MATLAB Simulink and its robustness has been verified experimentally under different measurement noises and disturbances. This technique presents good performances comparing with others approaches in terms of total harmonic distortion, power factor, the response time and the accuracy in the steady state under different parameters variation, non-linearity and the load change effect.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4743 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 10 روز بعد از پرداخت 426,870 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 853,740 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.