دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 148945
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی عملکرد خروجی کوتاه مدت بهره برداری ساعتی در نیروگاه بر اساس عوامل محیطی و اثرات جهت باد و سرعت باد

عنوان انگلیسی
Short-term power output forecasting of hourly operation in power plant based on climate factors and effects of wind direction and wind speed
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
148945 2018 47 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11684 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 210,312 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 420,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 148, 1 April 2018, Pages 775-788

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی خروجی قدرت کوتاه مدت، عوامل محیطی، نقشه خودمراقبتی، تابع پایه شعاعی، جهت باد، سرعت باد،
کلمات کلیدی انگلیسی
Short-term power output forecasting; Climate factors; Self-organizing map; Radial basis function; Wind direction; Wind speed;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی عملکرد خروجی کوتاه مدت بهره برداری ساعتی در نیروگاه بر اساس عوامل محیطی و اثرات جهت باد و سرعت باد

چکیده انگلیسی

Short-term power output forecasting is a fundamental and mandatory task in the power plants. Since the restructuring and privatization of power plants in Iran are in progress, this is particularly important in the operational planning and cost control in the power plants. Numerous factors affect power output forecasting especially climate factors. In this paper, besides several climate factors, two factors including wind speed and wind direction that have been rarely considered simultaneously for power output forecasting in previous studies, have been used. These two factors have many fluctuations and usually create a significant noise in forecasting models. To illustrate this claim, the mechanical simulations are used to demonstrate the necessity of these factors for short-term power output forecasting. For this purpose, a neural network-based approach is proposed using six variables. This approach uses the mixture models of Kohonen's self-organizing map (SOM) as clustering method and radial basis function (RBF) as classification method for accurate power output forecasting in a power plant. Furthermore, the real case study in Iranian power plant is used to show the ability of the proposed approach. Furthermore, the statistical tests are provided to indicate the advantages and capabilities of the proposed approach.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11684 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 210,312 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 420,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.